产品简介
通义千问（Qwen）是阿里巴巴推出的大语言模型系列和 AI 助手，是国产大模型综合能力的领军者。在中文理解、长文本处理、逻辑推理和代码能力上表现均衡，且消费端 App 完全免费。
旗舰持续进化：从 Qwen3-Max 到 Qwen3.8-Max。2026/05/20 阿里云峰会发布的 Qwen3-Max 曾在 Artificial Analysis 全球大模型榜单获 56.6 分，位列全球第五、国产第一。此后 Qwen 系列快速迭代：2026/08/07 千问 App 大更新，支持旗舰 Qwen3.8-MAX（2.4T 参数），并上线思考研究、定时任务、办公助理、智能体广场、语音通话等功能；2026/09/02 发布的 Qwen3.8-Max-0902 在 Code Arena：WebDev 以 1,691 分首次亮相即排名总榜第一，并以混合价 $5/MToken 成为 Pareto 前沿上得分最高的模型，现已可在 QwenCloud 试用。2026/09/22 云栖大会上，官方称 Qwen3.8-Max 在 Artificial Analysis 榜从 40 分升至 45 分，通过自我进化在零人工参与下完成 33 轮有效迭代；基于下一代架构的 Qwen4 已投入训练，Qwen4.5 与 Qwen5 计划把参数扩展到 5 万亿至 10 万亿。
开源与多模态生态同步扩张。2026/08/14 通义千问开源 Qwen3.8 系列模型，其中 Qwen3.8-27B 为原生多模态稠密模型，仅 27B 参数即全面超越 Qwen3.7-Plus，原生支持 262K 上下文，可通过 YaRN 扩展至 1M tokens，采用 Apache 2.0 许可，Max 级 Qwen3.8-2.4T-A95B 的开放权重也已同步发布。2026/08/26 发布的 Qwen3.8-Flash 是一款多模态 MoE 模型，作为 Qwen4 架构的早期预览并开放权重，总参数 125B，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，性能全面超越后者，原生上下文 262K，可扩展至 1M。图像方向，2026/08/05 Qwen-Image-3.0-Pro 与 Standard 上线 Qwen Cloud，在 Arena 文生图榜单中位列中国模型第一、主流模型第二，支持 4.5k-token 提示词、10px 级文字渲染及 12 种语言；2026/09/22 云栖大会公布 Qwen-Image-3.1 性能有望逼近 GPT-Image 系列。音频方向，2026/09/23 发布 Qwen-Audio-3.1 全家桶，ASR、TTS 与 Realtime 三条线全面升级，并新增音频创作模型 TTS-Next 与音频理解模型 ASR-Next，共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作，全线降价。视频方向，Wan3.0 拿下 Artificial Analysis 文生视频与视频编辑双榜第一，下一代视频模型定于 11 月发布；世界模型 HappyOyster-2.0-Preview 也在云栖大会亮相。
核心功能
- 超长上下文：支持最高 100 万 token 的上下文窗口，可以一次处理整本书的内容；Qwen3.8 系列原生支持 262K 上下文，可通过 YaRN 扩展至 1M tokens
- 多模态理解：支持文本、图片、音频、视频、文档的理解和分析，覆盖 Qwen3-VL-Flash、Qwen-Image-3.0-Pro、Qwen-Audio-3.1 及万相视觉生成大模型
- 联网搜索：实时联网获取最新信息，回答附带来源链接
- 文档分析：上传 PDF、Word 等文档进行智能分析和问答
- 代码能力：支持多种编程语言的代码生成、解释和调试，Qwen3.8-Max-0902 在 Code Arena：WebDev 以 1,691 分首次亮相即排名总榜第一
- 开源模型生态：Qwen 系列模型完全开源，全球下载量数千万，社区活跃度顶尖；2026/08/14 开源 Qwen3.8 系列（含 Qwen3.8-27B 与 Qwen3.8-2.4T-A95B 开放权重），2026/08/26 发布并开放 Qwen3.8-Flash 权重
- 混合注意力机制（Plus）：新架构带来推理吞吐 19 倍提升、部署成本降低 60%
- 离线版（Qwen3-Max 离线版）：千问 App 内置端侧推理版，无网环境完全本地运行，适合基础问答和续写
- 千问 App 超级生态：全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等阿里生态，AI 直接「办事」；2026/08/07 大更新上线思考研究、定时任务、办公助理、智能体广场、语音通话，支持旗舰 Qwen3.8-MAX（2.4T 参数）
- Wan2.6 系列模型：包括 Wan2.6-R2V（视频角色参考生成）、Wan2.6-I2V（智能多镜头叙事）、Wan2.6-T2V（自然音画同步）、Wan2.6-T2I（强大的指令遵循能力）、Wan2.6-Image（图文混排输出）等，提升多模态生成能力；Wan3.0 拿下 Artificial Analysis 文生视频与视频编辑双榜第一
- 万相视觉生成大模型：通过原生多模态统一框架训练，具备图像、视频、声音等多模态生成能力，在画面质量、语义理解、运动幅度、物理规律遵循、艺术质感能力上均达到领先水平
- Qwen-Audio-3.1 音频全家桶：2026/09/23 发布，ASR、TTS 与 Realtime 三条线全面升级，新增音频创作模型 TTS-Next 与音频理解模型 ASR-Next，共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作；Realtime 支持边说边听与随时打断，检测到低落情绪时会放慢语速并作共情回应
- Qwen-Image-3.0-Pro 图像生成：2026/08/05 上线 Qwen Cloud，在 Arena 文生图榜单中位列中国模型第一、主流模型第二，支持 4.5k-token 提示词、10px 级文字渲染及 12 种语言
- Qwen3.8-Flash 多模态 MoE：2026/08/26 发布，作为 Qwen4 架构的早期预览并开放权重，总参数 125B，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，性能全面超越后者，原生上下文 262K，可扩展至 1M
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 通义千问：
- 中文写作、翻译和内容创作
- 长文档的阅读理解和摘要
- 编程辅助和技术问答
- 日常信息查询和知识问答
- 企业私有化部署的底座模型（开源版）
- 需要离线运行 AI 的场景（端侧版）
- 深度集成阿里生态的电商/出行/支付场景
- 视觉内容生成：图像、视频、声音创作（万相视觉生成大模型）
- 视频角色参考生成、智能多镜头叙事（Wan2.6 系列）
- 语音交互与音频创作（Qwen-Audio-3.1 全家桶）
- 图像生成与文字渲染（Qwen-Image-3.0-Pro）
优点亮点
- 旗舰模型持续进化，Qwen3.8-Max-0902 在 Code Arena：WebDev 以 1,691 分登顶总榜并以 $5/MToken 领跑 Pareto 前沿
- Qwen4 已投入训练，Qwen4.5 与 Qwen5 计划把参数扩展到 5 万亿至 10 万亿
- 开源生态活跃，Qwen3.8 系列与 Qwen3.8-Flash 开放权重，原生支持 262K 上下文并可扩展至 1M
- 多模态能力全面，覆盖图像、音频、视频与视觉生成，Wan3.0 拿下 Artificial Analysis 文生视频与视频编辑双榜第一
- 消费端 App 完全免费，同时提供离线版和混合注意力机制带来的高效部署
价格与方案
消费端千问 App 完全免费。办公助理功能可付费扩容。Qwen3.8-Max-0902 混合价 $5/MToken。Qwen3.8-Flash 生产版 API 定价 $0.16/1M 输入 tokens 和 $0.47/1M 输出 tokens。Qwen-Image-3.0-Pro 起价 $0.04/张，Standard 版起价 $0.03/张。Qwen-Audio-3.1 全线降价，TTS 约降 70%、Realtime 约降 85%、ASR 最高降 95%。
总结与建议
通义千问（Qwen）适合需要高质量中文理解、长文本处理、多模态生成及深度集成阿里生态的用户，如内容创作者、开发者、企业及电商/出行场景。其核心优势在于旗舰模型持续进化——从 Qwen3-Max 到 Qwen3.8-MAX（2.4T 参数），Qwen3.8-Max-0902 在 Code Arena：WebDev 以 1,691 分登顶总榜并以 $5/MToken 领跑 Pareto 前沿，Qwen4 已投入训练；开源生态活跃，Qwen3.8 系列与 Qwen3.8-Flash 开放权重，原生支持 262K 上下文并可扩展至 1M；多模态覆盖图像（Qwen-Image-3.0-Pro/3.1）、音频（Qwen-Audio-3.1 全家桶）、视频（Wan3.0 双榜第一）与视觉生成（Wan2.6 系列、万相视觉生成大模型）；消费端 App 完全免费，同时提供离线版和混合注意力机制带来的高效部署。
版本演进
- Qwen 发布 Qwen-Audio-3.1 全家桶，ASR、TTS 与 Realtime 全面升级 （2026-09-23）：Qwen-Audio-3.1 对 ASR、TTS 与 Realtime 三条线全面升级，并新增音频创作模型 TTS-Next 与音频理解模型 ASR-Next，共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。全线降价，TTS 约七折 off、Realtime 约八五折 off。
- 发布 Qwen-Audio-3.1 五个模型，ASR、TTS、Realtime 全线升级并降价 （2026-09-23）：Qwen 发布 Qwen-Audio-3.1，ASR、TTS 与 Realtime 全面升级，并新增音频创作模型 TTS-Next 与音频理解模型 ASR-Next，共五个模型覆盖理解、生成、交互与创作。全线降价，TTS 约降 70%、Realtime 约降 85%、ASR 最高降 95%。Realtime 支持边说边听与随时打断，检测到低落情绪时会放慢语速并作共情回应。
- 2026 云栖大会：Qwen4 投入训练，Qwen-Image-3.1 与 Qwen-Audio-3.1 公布进展 （2026-09-22）：阿里巴巴在 2026 云栖大会上公布大模型进展：基于下一代架构的 Qwen4 已投入训练，Qwen4.5 与 Qwen5 计划把参数扩展到 5 万亿至 10 万亿；Qwen-Image-3.1 性能有望逼近 GPT-Image 系列；Qwen-Audio-3.1 在 ASR、TTS、Realtime 三条语音赛道位列国内第一；世界模型 HappyOyster-2.0-Preview 亮相；Wan3.0 拿下 Artificial Analysis 文生视频与视频编辑双榜第一，下一代视频模型定于 11 月发布。Qwen3.8-Max 在 Artificial Analysis 榜从 40 分升至 45 分，官方称其通过自我进化在零人工参与下完成 33 轮有效迭代。
- Qwen3.8-Max-0902 登顶 Code Arena 并以 $5/MToken 领跑 Pareto 前沿 （2026-09-02）：通义千问发布 Qwen3.8-Max-0902，在 Code Arena： WebDev 以 1，691 分首次亮相即排名总榜第一，并以混合价 $5/MToken 成为 Pareto 前沿上得分最高的模型，现已可在 QwenCloud 试用。
- Qwen3.8-Flash 开源，Qwen4 架构预览 （2026-08-26）：通义千问发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，作为 Qwen4 架构的早期预览并开放权重。该模型总参数 125B，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，性能全面超越后者。生产版 API 定价 $0.16/1M 输入 tokens 和 $0.47/1M 输出 tokens，原生上下文 262K，可扩展至 1M。
- 通义千问开源 Qwen3.8 系列模型 （2026-08-14）：通义千问兑现承诺，开源 Qwen3.8 系列模型。其中 Qwen3.8-27B 为原生多模态稠密模型，仅 27B 参数即全面超越 Qwen3.7-Plus，原生支持 262K 上下文，可通过 YaRN 扩展至 1M tokens，采用 Apache 2.0 许可。Max 级 Qwen3.8-2.4T-A95B 的开放权重也已同步发布。
- 千问App大更新+Qwen3.8-MAX （2026-08-07）：思考研究、定时任务、办公助理（可付费扩容）、智能体广场、语音通话上线，支持旗舰Qwen3.8-MAX 2.4T参数；办公功能设置付费额度，拟向开源商用大户抽成
- Qwen-Image-3.0-Pro 上线 Qwen Cloud （2026-08-05）：阿里通义千问发布 Qwen-Image-3.0-Pro 与 Standard，现已在 Qwen Cloud 上线。该模型在 Arena 文生图榜单中位列中国模型第一、主流模型第二，支持 4.5k-token 提示词、10px 级文字渲染及 12 种语言。Pro 版起价 $0.04/张，Standard 版起价 $0.03/张。