产品简介
DeepSeek（深度求索）是国产 AI 领域的现象级产品，由杭州深度求索公司开发。它最早以「价格屠夫」的姿态出圈——用极低的 API 定价提供接近国际一线的推理与编程能力，把大模型的使用成本整体拉下来一个数量级。
2026/06/16 历史级融资：DeepSeek 完成首轮外部融资约 70 亿美元（折合人民币约 500 亿元），投后估值突破 500 亿美元（约 3300+ 亿人民币）——这是中国 AI 初创企业迄今规模最大的单轮融资，也标志着这家此前长期依赖自有资金运营的大模型公司正式向外部资本敞开大门。本轮阵容堪称豪华：创始人梁文锋个人出资约 200 亿元（最大单一出资方）、腾讯约 100 亿、宁德时代体系约 50 亿、京东 / 网易 / IDG 各约 30 亿，国家人工智能基金亦参与。
2026/05/22 模型更新：DeepSeek V4-Pro 宣布永久降价 75%，缓存命中再砍 90%，API 价格处于全球最低区间。模型规模 1.6 万亿参数 / 单次激活 490 亿，是目前最大的开放权重模型之一。同步组建 Harness 团队（梁文锋亲自挂帅）攻关 Code 智能体，对标 Claude Code，全部运行于华为昇腾芯片。
2026/09 主力切换：现役云端 API 收敛为两个模型——deepseek-flash（DeepSeek-V4.1-Flash，2026-09-10 发布，552B MoE，原生视觉理解，1M 上下文、最大输出 384K）与 deepseek-v4-pro（V4-Pro-0813，纯文本）。早期模型名 deepseek-chat / deepseek-reasoner 已于 2026-07-24 15:59 UTC 停用，deepseek-v4-flash / deepseek-v4-flash-vision-exp 退役后由兼容路由接至 V4.1 Flash。
DeepSeek 同时提供完全免费的网页对话与手机 App，以及业界最低价的 API 服务，模型权重完全开放。
核心功能
- 500 亿美元估值新纪录：2026/6/16 完成首轮 ~70 亿美元融资、投后估值 500 亿美元，是中国 AI 初创史上最大单轮融资
- 顶级推理与编程能力：V4.1-Flash 在 GPQA Diamond 90.9、Codeforces 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6、DeepSWE v1.1 74.2 等推理与 Agent 基准上处于第一梯队，并支持显示完整思维链
- 超低成本 API：空闲时段输入低至 ¥1/百万 token、输出 ¥4/百万 token，高峰时段为 ¥2 与 ¥8，缓存命中另有折扣，中小企业和个人开发者也能用上顶级 AI 能力
- 开放权重：V4.1-Flash 以 MIT 协议开源上架 Hugging Face，支持本地部署和二次开发，学术研究友好
- 深度思考模式：推理模式可展示完整思考过程，帮助用户理解推理逻辑，也便于验证结果正确性；不需要时也可显式关闭以降低延迟与成本
- 代码能力出众：Harness 团队主攻 Code 智能体（对标 Claude Code），DeepSWE、Terminal-Bench 等编程与 Agent 基准持续走高
- 超长上下文：V4.1-Flash 支持 1M 上下文、最大输出 384K，FP4 全局 KV 缓存降至每 token 约 890 字节，长上下文 Agent 场景的内存与存储成本显著降低
- 原生视觉理解：V4.1-Flash 具备原生多模态能力，可直接读图推理，多模态 Agent 场景无需再单独接视觉模型
- 国产算力底座：全面押注华为昇腾，与宁德时代（储能 / 数据中心电力）、腾讯（云）形成「算力 + 电力 + 云」国产生态闭环
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 DeepSeek：
- 数学、物理等需要逻辑推理的学术研究和教育场景
- 需要高性价比 API 接入的开发者和创业公司
- 想要本地部署 AI 模型的技术团队和隐私敏感用户
- 编程学习和代码开发辅助
- 需要看到 AI 推理过程、验证答案可靠性的专业人士
- 长上下文 Agent：整库代码分析、长篇文档处理、多轮工具调用工作流
- 对接腾讯 / 京东 / 网易等股东生态的企业级集成
优点亮点
- 性价比极高：免费对话 + 业界最低档 API 价格，大幅降低 AI 使用成本
- 推理与编程能力世界级：V4.1-Flash 在数学、代码与 Agent 基准上处于第一梯队
- 开放权重：模型可本地部署，数据隐私有保障
- 思维链透明：可查看完整推理过程，结果可验证，也可按需关闭
- 1M 上下文 + 384K 输出：长文档与整库代码场景容量充裕
- 原生视觉理解：图文混合输入无需外挂视觉模型
- 豪华股东阵容（梁文锋 + 腾讯 + 宁德时代 + 京东 + 网易 + IDG + 国家 AI 基金）赋能生态
- 全栈国产化路线（华为昇腾 + 国内资本），供应链自主可控
价格与方案
DeepSeek 网页版和手机 App 完全免费使用。API 现役两个模型名：deepseek-flash（DeepSeek-V4.1-Flash）与 deepseek-v4-pro（纯文本）。按 token 计费、无最低消费，采用峰谷定价——高峰时段为工作日 09:00–12:00 与 14:00–18:00，其余为空闲时段。deepseek-flash 空闲时段输入缓存未命中约 ¥1/百万 token、输出约 ¥4/百万 token，高峰时段分别为 ¥2 与 ¥8，缓存命中另有大幅折扣。官方公告称 2026-09-14 12 时后 deepseek-v4-pro 的请求将路由至 V4.1 Flash 并按 Flash 价格计费，Pro 将有序下线；亦有渠道表示 Pro 在 9/14 后继续提供服务，选型时建议以官方 API 文档的实时模型列表为准。
总结与建议
DeepSeek 是目前的「性价比之王」——免费对话、超低价 API、开放权重可部署，在推理和编程方面处于世界顶尖水平。2026 年 6 月以 ~70 亿美元完成中国 AI 史上最大单轮融资、估值突破 500 亿美元，正式从「自有资金」转向「资本 + 国家队 + 头部股东」组合拳；9 月主力模型切换为 V4.1-Flash（1M 上下文 / 384K 输出 / 原生视觉 / MIT 开源），旧模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 已停用。如果你是开发者或对推理能力有刚需，DeepSeek 是必选项。日常使用推荐搭配豆包或 Kimi，分别覆盖轻量对话和长文本场景。
版本演进
- DeepSeek 开源面向华为昇腾平台的基础设施组件，含 TileLang 编译工具、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA 与 DeepSelect （2026-09-30）：
- DeepSeek-V4.1-Flash 发布：552B MoE 多模态模型主打 KV cache 压缩 （2026-09-17）：DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，一个 552B 参数的多模态 MoE 模型，支持最长 100 万 token 上下文，模型权重已在 Hugging Face 开放。
- DeepSeek V4 哪些型号支持图像输入？OpenRouter 逐款梳理与调用指南 （2026-09-16）：OpenRouter 梳理其目录中的 DeepSeek V4 系列图像输入支持情况：V4.1 Flash 原生读图（2026年9月10日上线，$0.15/$0.60 每百万 token）。
- DeepSeek-V4.1-Flash （Max） 进入 Agent Arena 开源模型第 3 名 （2026-09-14）：DeepSeek-V4.1-Flash （Max） 进入 Agent Arena 开源模型第 3 名，净提升 +4.87%，每任务中位成本 $0.07，重塑 Pareto 前沿。其成本比第 2 名 Hy4 preview 低 68%、成绩仅差 0.09 个百分点；总榜排名第 12，Confirmed Success 信号排名 第 4（+13.75%）。
- DeepSeek-V4.1-Flash 发布：新架构家族最小模型，原生视觉理解，API 同步降价 （2026-09-10）：DeepSeek 发布全新模型结构系列中最小尺寸的 DeepSeek-V4.1-Flash，具备原生多模态视觉理解能力。552B MoE 架构 prefill 激活约 8B、解码激活约 16B，1M 上下文、最大输出 384K，FP4 全局 KV 缓存降至每 token 约 890 字节、约为 V4-Flash 的四分之一，显著压低 Agent 长上下文的内存与存储成本。评测 GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8（纯文本子集 39.1）、Codeforces 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6、DeepSWE v1.1 74.2、HLE w/tools 63.9。API 模型名更新为 deepseek-flash，旧名 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-flash-vision-exp 请求将路由到新模型；MIT 协议开源上架 Hugging Face，硅基流动 Day 0 上线。官方称其在性能、费用、速度、总用时上已全面超越 V4 Pro，计划有序下线 V4 Pro，9 月 14 日 12 时后 deepseek-v4-pro 请求将路由到 V4.1 Flash 并按 Flash 价格计费。API 价格同步下调：输入缓存未命中每百万 token 空闲时段 1 元、高峰 2 元，输出空闲 4 元、高峰 8 元。
- DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 模型已开源，多模态 Agent 能力接近 Opus-4.8 （2026-08-31）：DeepSeek 于 8 月 31 日在 Hugging Face 开源首个多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，采用 MIT License，公开模型文件、Tokenizer、Prompt Encoding 参考实现及最小化 PyTorch 推理实现。
- DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布 （2026-08-21）：DeepSeek 上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，可通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 在 API 平台访问。
- 突破 DeepSeek-V4-Pro 服务极限：H20 上的多场景优化方法 （2026-08-18）：LMSYS 团队针对 1.6 万亿参数的 MoE 模型 DeepSeek-V4-Pro，在 H20 GPU 上通过场景化服务配置逼近 B300 性能。单节点 H20-141GB 参考实现达 271 output tokens/s，与 B300 的 383.7 tokens/s 性能差距缩小至 1.42×。
- DeepSeek V4 Pro 登陆硅基流动，1M 上下文 （2026-08-14）：DeepSeek-V4-Pro-0813 正式上线硅基流动 SiliconFlow，提供 Day-0 支持，具备 1M 上下文窗口及低/高/最大三档推理强度，更侧重编码、工具调用与智能体工作流，仍保持 MIT 开源协议。定价为输入 $1.32/M、输出 $3.96/M、缓存命中 $0.44/M。同系列 DeepSeek-V4-Flash-0731 则面向追求速度与成本效益的日常生产场景。
- DeepSeek Harness v0.1 开发者预览版发布 （2026-08-13）：DeepSeek Harness v0.1 现已推出开发者预览版，并以 MIT 许可证开源。该智能体框架基于 Cordis 元框架构建，核心设计为"一切皆插件"，模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排及 UI 均可自由组合、替换和扩展。
- DeepSeek V4-Flash正式版API公测 （2026-07-31）：Agent/编码/工具调用/全栈开发能力增强，原生Responses API和Codex兼容，运行成本全球最低；拟近期大幅上调API定价
- DeepSeek V4 Flash 正式版发布：后训练重做，九项 Agent 测试全面超越 V4 Pro Preview （2026-07-31）：DeepSeek V4 Flash 正式版发布，模型结构和参数规模不变，仅重做后训练，Terminal Bench 2.1 从 61.8 涨至 82.7，DeepSWE 从 7.3 涨至 54.4。
- DeepSeek-V4-Flash API公测上线，Agent能力大幅升级 （2026-07-31）：🚀 DeepSeek-V4-Flash 官方 API 现已上线公测！ 🔷 我们大幅升级了其 Agent 能力--基准测试分数现已远超 V4-Pro-Preview。查看下方巨大的性能飞跃！👇 🔷 官方 V4-Flash 现已原生支持 Responses API 格式，并已完全适配 Codex！ 查看我们官方 API 文档中的配置详情：https://api-docs.deepseek.
- DeepSeek V4 Flash 0731 开源，登顶开源模型前三 （2026-07-31）：DeepSeek 发布开源模型 DeepSeek V4 Flash 0731，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 50，位列开源模型前三。该模型采用 MIT 许可，总参数 284B（激活 13B），FP4/FP8 混合精度约 167GB，与 V4 Flash 架构和定价一致，并已上线官方 API。
- DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测 （2026-07-30）：DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用，调用方式不变。其 Agent 能力大幅增强，Terminal Bench 2.1 得分 82.7，NL2Repo 54.2，Toolathlon verified 70.3，DSBench-Hard 59.6，多项基准远超 V4-Pro-Preview。
- 旧模型名 deepseek-chat / deepseek-reasoner 停用 （2026-07-24）：DeepSeek 于 2026-07-24 15:59 UTC 停用 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 两个早期模型名，调用需迁移至新模型名。