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Qwen3.8-LiveTranslate 新增

AI 开发平台 免费试用
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通义千问 2026/9/18 发布的实时同声传译模型,Interleave 单流架构与 Hybrid-MoE Thinker-Talker 设计,平均同传延迟 LAAL 从 2.8 秒降至 2.3 秒;支持 60 种语言文本输入、29 种语言语音输出,内置实时说话人分离、源文译文同屏对齐与长上下文消歧;经阿里云百炼实时 API 提供

实时同传 语音翻译 说话人分离 多语言 通义千问
访问 Qwen3.8-LiveTranslate 官网

免责声明:测评内容仅代表编辑个人观点和使用体验,不构成任何商业推荐或投资建议。产品信息和价格可能随时变动,请以官方最新信息为准。

产品简介

Qwen3.8-LiveTranslate 是通义千问团队 2026 年 9 月 18 日发布的实时同声传译模型。它把同声传译重构成一条音频与文本交错的单一序列:已经听到的音频、已经产出的译文都会被缓存复用,理解与翻译在同一序列里完成,官方称平均同传延迟 LAAL 从上一代的 2.8 秒降到 2.3 秒。

语言覆盖上,模型接受 60 种语言的音频输入并产出译文文本,其中 29 种语言可以用保留原说话人音色的合成语音输出。这一代新增三个面向真实会议场景的能力:实时说话人分离,每句译文标注归属;源文与译文同屏同步输出,方便双语对照;长上下文消歧,结合先前历史判断姓名与术语,跨轮次保持表述一致。

评测方面,官方给出的数据是多说话人长音频评测 Omnilingua-MSpeaker(14 个语向)的忠实度、流畅度、简洁性与说话人分离错误率四个维度均超过现有主流实时口译系统;公开测试集 FLEURS(70 个语向)在翻译质量、延迟、识别与合成质量上领先上一代与主流系统。模型经阿里云百炼实时 API 提供,实时模型名为 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime,收录时未见开源权重。

核心功能

适合谁用

以下类型的用户会特别受益于 Qwen3.8-LiveTranslate:

优点亮点

价格与方案

经阿里云百炼平台实时 API 调用,模型名 qwen3.8-livetranslate-flash-realtime,按音频时长与输出用量计费,官方博客未公布价格明细,具体以百炼平台公示为准。

总结与建议

Qwen3.8-LiveTranslate 是通义千问 2026 年 9 月 18 日发布的实时同声传译模型,用单流交错架构把官方口径的同传延迟做到 LAAL 2.3 秒,60 种语言文本输入、29 种语言语音输出,说话人分离、双语对齐与长上下文消歧都内置在会话配置里。做国际会议同传字幕、跨语言语音智能体或译员辅助的团队,可以在百炼实时 API 上直接接入试跑。

版本演进

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标签
实时同传 · 语音翻译 · 说话人分离
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