产品简介
Google Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布的前沿模型，也是 Gemini 4 系列首款产品，由 DeepMind SVP 兼 Google 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 撰文公布。这是谷歌近七个月来首款超越 Flash 级别的前沿专有模型，此前多次跳票的 Gemini 3.5 Pro 已确认取消发布。Argon 面向长程复杂工作流的深度推理，重点覆盖真实世界软件工程、法律与金融等企业知识工作、网络安全防御与创意写作。其输出 token 上限从上一代 Gemini 的 64K 提升到 100 万，单次响应可承载大规模代码迁移这类长输出任务。
2026-10-13，Google 宣布 Argon 面向开发者、企业与消费者全球开放：开发者可通过 AI Studio 与 Google Cloud 的 API 调用，Google AI Ultra 订阅者在 Antigravity 中使用，Ultra 与 Pro 订阅者可在 Gemini 应用与搜索的 AI 模式中使用。Argon 取代 Gemini Pro 级成为新的前沿系列。2026-10-30，Google 正式发布 Gemini 4 Argon，与按资格限量开放的 Carbon 构成同一代的两个档位，开发者与个人用户可直接调用 Argon。
11 月 12 日发布的 Hydrogen 补上了这一代的执行侧：Argon 与 Carbon 继续承担深度推理，Hydrogen 负责快速把任务跑完，三款模型可以在 Antigravity 的 Orchestrator 里按任务切换。
三者怎么选，可以先算一笔价格账。Argon 与 Carbon 介绍期都是输入 2 美元、输出 10 美元，2026 年 12 月 1 日起翻到 4 美元和 20 美元；Hydrogen 是输入 1.50 美元、输出 7.50 美元，整个百万窗口一个价。这差价买的是两件不同的东西，Argon 与 Carbon 买的是想得更深，Hydrogen 买的是跑得更快。Argon 与 Carbon 之间再分一层，看的是 token 消耗，Argon 输出更省，Carbon 会把 token 花在反复探索和扩展验证上。任务只要跑得动、不需要跨天推进，Hydrogen 就够，把 Argon 留给出长文档、做大范围代码迁移这类要一次性想透的活。
核心功能
- 百万级输出 token：输出 token 上限从上一代 Gemini 的 64K 提升到 1M（100 万），单次响应可承载大规模代码迁移这类长输出任务；2026-10-13 全球开放时确认输出上限为 100 万 token。
- 长程软件工程能力：在 DeepSWE v1.1 长周期软件工程基准上得分 77.9%，官方公布对比中高于 GPT-6 Astra 的 74.1%、Claude Opus 5.5 的 74.2% 与 Claude Fable 5.1 的 67.4%。上线 Cursor 后，Cursor 公布的 CursorBench 得分为 52.8%。
- 企业知识工作与业务执行：在 Zapier AutomationBench 端到端业务执行上得分 51.3%，高于 Astra 的 41.4%、Opus 5.5 的 42.5% 与 Fable 5.1 的 31.4%；Harvey 法律代理基准 19.6%，约为第二名的三倍；Vals Finance Agent v2 金融代理 65.4%，超过 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra。
- 网络安全防御与漏洞修复：CWE-bench v1 漏洞修复得分 68%，与 GPT-6 Astra 并列第一；先通过 Fairwind 计划向政府、关键基础设施运营商与核心技术平台等可信网络防御者开放，该版本不带网络安全护栏，公开版本保留对网络与 CBRN 攻击的拒答。
- 长视频理解与创意写作：LVBench 长视频理解得分 91.7%；官方将创意写作列为重点场景之一。
- 推理基准与科研应用：ARC Prize 于 2026-10-15 公布验证成绩：ARC-AGI-3 供应商适配器口径 97.5%（标准口径 49.8%），ARC-AGI-2 得 91.3%，ARC-AGI-1 得 98.5%。2026-10-14 公布的科研应用中，研究者用 Argon 找到新的反例，进一步否定了等离子体物理领域沿用近六十年的 Grad 猜想，并把一轮酶工程压缩到数小时，还在量子纠错与算法设计上借助模型加速。
- 第三方评测表现：独立机构 Artificial Analysis 的智能指数 Argon 得 53 分，与 GPT-6 Astra 持平，进入智能前三梯队；Arena.ai 的 Text Arena 榜单以 1525 分登顶；Arena 的 Agent Arena 上 Argon (High) 位列第 8，净提升 7.92%。
- 多平台接入与推理档位：2026-10-09，Google 在 Antigravity 中新增 Gemini 4 Argon 的模型引用，支持 low、medium、high 三档推理强度，Gemini 网页端也已为所有模型显示这三档推理选项。2026-10-13 起模型上线 OpenRouter、Cursor 与 OpenCode，可通过 Google AI Studio 和 Google Cloud 调用。
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 Google Gemini 4 Argon：
- 长程软件工程：用于调试、最多 80 万行以上的 C/C++ 到 Rust 代码库迁移与算法设计；也可在 Cursor 等编码工具中调用。
- 企业知识工作：法律代理、金融代理与端到端业务执行等场景。
- 网络安全防御：通过 Fairwind 计划向可信网络防御者开放，Wiz 已在 Scan for Good 项目中用 Argon 扫描公共基础设施。
- 长视频理解：在 LVBench 长视频理解基准上得分 91.7%。
- 创意写作：官方列出的重点场景之一。
- 科学研究：2026-10-14 公布的等离子体物理、酶工程、量子纠错与算法设计等应用；Google 同期向一万名科学家免费开放。
- 多入口调用：开发者经 AI Studio 与 Google Cloud API，Ultra 订阅者在 Antigravity 中使用，Ultra 与 Pro 订阅者可在 Gemini 应用与搜索的 AI 模式中使用。
优点亮点
- 输出 token 上限从 64K 提升到 100 万，单次响应可承载大规模代码迁移这类长输出任务。
- 官方公布的 18 项对比中 12 项领先、1 项并列第一，覆盖长周期软件工程、端到端业务执行、法律代理、金融代理与漏洞修复等场景。
- 在 Vals Index（按美国各行业 GDP 占比加权）上领先。
- 第三方评测中，Artificial Analysis 智能指数得 53 分，与 GPT-6 Astra 持平，进入智能前三梯队；Arena.ai 的 Text Arena 榜单以 1525 分登顶。
- ARC Prize 于 2026-10-15 公布其 ARC-AGI-3 供应商适配器口径 97.5%、ARC-AGI-2 得 91.3%、ARC-AGI-1 得 98.5%。
- 内部使用成效显著：Google 工程师已将其用于调试、最多 80 万行以上的 C/C++ 到 Rust 代码库迁移与算法设计；Argon 智能体通过发现优化点释放了数据中心 300 TiB 内存，其中一个智能体重写的视频解码组件比原有 Rust 版本快 2.7 倍。
- 定价具备性价比：推广期每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 比标准输入便宜 95%，单个任务成本约为 GPT-6 Astra 的 60%。
- 2026-10-13 起全球开放，开发者可通过 AI Studio 与 Google Cloud 的 API 调用，并上线 OpenRouter、Cursor 与 OpenCode；2026-10-09 起在 Antigravity 中支持 low、medium、high 三档推理强度。
- 2026-10-14 公布科研应用成果，并宣布向一万名科学家免费开放，同期向一万名研究者免费提供 Antigravity 最高用量档六个月。
价格与方案
推广期定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 比标准输入便宜 95%；推广期结束后恢复为每百万输入 4 美元、输出 20 美元。Artificial Analysis 数据显示其单个任务成本约为 GPT-6 Astra 的 60%。Google 于 2026-10-14 宣布向一万名科学家免费开放，并同期向一万名研究者免费提供 Antigravity 最高用量档六个月。未提供的定价信息以官网为准。
总结与建议
Google Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布的前沿模型，Gemini 4 系列首款，输出 token 上限从 64K 提升到 100 万，主打长程软件工程、法律与金融等企业知识工作、网络安全防御与创意写作。2026-10-13 起面向开发者、企业与消费者全球开放，2026-10-30 正式发布，与限量开放的 Carbon 构成同代两个档位。官方公布的 18 项对比中 12 项领先、1 项并列第一，第三方评测中进入智能前三梯队并在 Text Arena 登顶；ARC Prize 于 2026-10-15 公布其在 ARC-AGI-3 供应商适配器口径达 97.5%。
版本演进
- 正式发布，开发者可直接调用的那一档确立 （2026-10-30）：Google Gemini 官方发布前沿模型 Gemini 4 Argon，与按资格限量开放的 Carbon 构成同一代的两个档位。开发者与个人用户可直接调用 Argon，Carbon 仍面向符合条件的机构分批开放。
- ARC Prize 公布 Gemini 4 Argon 验证成绩 （2026-10-15）：ARC-AGI-3 供应商适配器口径 97.5%（标准口径 49.8%），成为继 OpenAI 之后第二家在该基准突破 95% 的前沿实验室；另在 ARC-AGI-2 得 91.3%、ARC-AGI-1 得 98.5%。
- 科研应用集中公布：向一万名科学家免费开放，并在等离子体物理与酶工程中给出结果 （2026-10-14）：Google DeepMind 在 2026 年 10 月 14 日集中公布 Gemini 4 Argon 的科研应用。研究者用 Argon 找到新的反例，进一步否定了等离子体物理领域沿用近六十年的 Grad 猜想；用它把一轮酶工程压缩到数小时；并在量子纠错与算法设计上借助模型加速。Google 同期宣布向一万名科学家免费开放 Gemini 4 Argon。
- Gemini 4 Argon 全球开放，输出上限 100 万 token （2026-10-13）：Google 于 2026 年 10 月 13 日宣布 Gemini 4 Argon 面向开发者、企业与消费者全球开放：开发者可通过 AI Studio 与 Google Cloud 的 API 调用，Google AI Ultra 订阅者在 Antigravity 中使用，Ultra 与 Pro 订阅者可在 Gemini 应用与搜索的 AI 模式中使用，免费用户与 Plus 订阅者使用 Flash 系列。Argon 取代 Gemini Pro 级成为新的前沿系列，推广期定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入比标准输入便宜 95%。Artificial Analysis 的数据显示其智能指数追平 GPT-6 Astra，单个任务成本约为后者的 60%。同期该模型上线 OpenRouter、Cursor 与 OpenCode，Cursor 公布的 CursorBench 得分为 52.8%。Google 同时向一万名研究者免费提供 Antigravity 最高用量档六个月。
- Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 上线 OpenRouter （2026-10-13）：Gemini 4 Argon 已上线 OpenRouter，可通过 Google AI Studio 和 Google Cloud 调用。该模型在 AutomationBench 拿到 51.3%、LVBench 拿到 91.7%，并以 68% 并列 CWE-bench v1 第一； introductory 定价为输入 $2/M、输出 $10/M。试用入口：https://openrouter.
- Gemini 4 Argon 现身 Antigravity，推理档位统一 （2026-10-09）：Google 在 Antigravity 中新增 Gemini 4 Argon 的模型引用，支持 low、medium、high 三档推理强度。Gemini 网页端也已为所有模型显示这三档推理选项，统一了各工具的推理选择器。
- Gemini 4 Argon 发布 （2026-09-30）：Google DeepMind 发布 Gemini 4 系列首款前沿模型 Argon，输出 token 上限从 64K 提升到 100 万，面向长程软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御；官方 18 项对比中 12 项领先，DeepSWE v1.1 拿 77.9%、Zapier AutomationBench 51.3%、LVBench 91.7%，CWE-bench v1 与 GPT-6 Astra 并列第一。introductory 价每百万输入 2 美元、输出 10 美元，缓存输入优惠 95%，之后恢复 4 美元 / 20 美元；先经 Fairwind 计划向可信网络防御者开放，再面向付费 API 与 Google AI Ultra 订阅用户