产品简介
Google Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布的前沿模型，也是 Gemini 4 系列首款产品，由 DeepMind SVP 兼 Google 首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 撰文公布。这是谷歌近七个月来首款超越 Flash 级别的前沿专有模型，此前多次跳票的 Gemini 3.5 Pro 已确认取消发布。Argon 面向长程复杂工作流的深度推理，重点覆盖真实世界软件工程、法律与金融等企业知识工作、网络安全防御与创意写作。其输出 token 上限从上一代 Gemini 的 64K 提升到 100 万，单次响应可承载大规模代码迁移这类长输出任务。在经历 Gemini 3.5 Pro 夭折、DeepMind 领导层调整与人才流失的背景下，Argon 被视作谷歌对掉队叙事的回应，也是其从强调前沿能力转向强调性价比的落地产品。
核心功能
- 百万级输出 token：输出 token 上限从上一代 Gemini 的 64K 提升到 1M（100 万），单次响应可承载大规模代码迁移这类长输出任务。
- 长程软件工程能力：在 DeepSWE v1.1 长周期软件工程基准上得分 77.9%，官方公布对比中高于 GPT-6 Astra 的 74.1%、Claude Opus 5.5 的 74.2% 与 Claude Fable 5.1 的 67.4%。
- 企业知识工作与业务执行：在 Zapier AutomationBench 端到端业务执行上得分 51.3%，高于 Astra 的 41.4%、Opus 5.5 的 42.5% 与 Fable 5.1 的 31.4%；Harvey 法律代理基准 19.6%，约为第二名的三倍；Vals Finance Agent v2 金融代理 65.4%，超过 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra。
- 网络安全防御与漏洞修复：CWE-bench v1 漏洞修复得分 68%，与 GPT-6 Astra 并列第一；先通过 Fairwind 计划向政府、关键基础设施运营商与核心技术平台等可信网络防御者开放，该版本不带网络安全护栏，公开版本保留对网络与 CBRN 攻击的拒答。
- 长视频理解与创意写作：LVBench 长视频理解得分 91.7%；官方将创意写作列为重点场景之一。
- 第三方评测表现：独立机构 Artificial Analysis 的智能指数 Argon 得 53 分，与 GPT-6 Astra 持平，进入智能前三梯队；Arena.ai 的 Text Arena 榜单以 1525 分登顶；Arena 的 Agent Arena 上 Argon (High) 位列第 8，净提升 7.92%。
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 Google Gemini 4 Argon：
- 长程软件工程：用于调试、最多 80 万行以上的 C/C++ 到 Rust 代码库迁移与算法设计。
- 企业知识工作：法律代理、金融代理与端到端业务执行等场景。
- 网络安全防御：通过 Fairwind 计划向可信网络防御者开放，Wiz 已在 Scan for Good 项目中用 Argon 扫描公共基础设施。
- 长视频理解：在 LVBench 长视频理解基准上得分 91.7%。
- 创意写作：官方列出的重点场景之一。
优点亮点
- 输出 token 上限从 64K 提升到 100 万，单次响应可承载大规模代码迁移这类长输出任务。
- 官方公布的 18 项对比中 12 项领先、1 项并列第一，覆盖长周期软件工程、端到端业务执行、法律代理、金融代理与漏洞修复等场景。
- 在 Vals Index（按美国各行业 GDP 占比加权）上领先。
- 第三方评测中，Artificial Analysis 智能指数得 53 分，与 GPT-6 Astra 持平，进入智能前三梯队；Arena.ai 的 Text Arena 榜单以 1525 分登顶。
- 内部使用成效显著：Google 工程师已将其用于调试、最多 80 万行以上的 C/C++ 到 Rust 代码库迁移与算法设计；Argon 智能体通过发现优化点释放了数据中心 300 TiB 内存，其中一个智能体重写的视频解码组件比原有 Rust 版本快 2.7 倍。
- 定价具备性价比：introductory 价每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 优惠 95%。
价格与方案
introductory 价每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 优惠 95%；introductory 期结束后恢复为每百万输入 4 美元、输出 20 美元。未提供的定价信息以官网为准。
总结与建议
Google Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布的前沿模型，Gemini 4 系列首款，输出 token 上限从 64K 提升到 100 万，主打长程软件工程、法律与金融等企业知识工作、网络安全防御与创意写作。官方公布的 18 项对比中 12 项领先、1 项并列第一，第三方评测中进入智能前三梯队并在 Text Arena 登顶。先通过 Fairwind 计划向可信网络防御者开放，随后面向付费 API 客户与 Google AI Ultra 订阅用户开放。
版本演进
- Gemini 4 Argon 发布 （2026-09-30）：Google DeepMind 发布 Gemini 4 系列首款前沿模型 Argon，输出 token 上限从 64K 提升到 100 万，面向长程软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御；官方 18 项对比中 12 项领先，DeepSWE v1.1 拿 77.9%、Zapier AutomationBench 51.3%、LVBench 91.7%，CWE-bench v1 与 GPT-6 Astra 并列第一。introductory 价每百万输入 2 美元、输出 10 美元，缓存输入优惠 95%，之后恢复 4 美元 / 20 美元；先经 Fairwind 计划向可信网络防御者开放，再面向付费 API 与 Google AI Ultra 订阅用户