产品简介
GPT-6 Astra 是 OpenAI 于 2026/9/3（美西）正式发布的新一代旗舰模型，官方定义是「新一代智能」（A New Generation of Intelligence），自称「目前全球最智能、且对齐程度最高的模型」。Astra 在拉丁语中意为星辰，发布前的预告语正是 The stars are almost aligned。总裁布罗克曼在吹风会上直言「欢迎来到 AGI 时代」，称未来回望时 Astra 可能被视为 AGI 时代开启的标志性模型——这是 OpenAI 首次主动把自家发布与 AGI 叙事直接挂钩，也是发布会最大的话题点。
这一代的核心变化是「从回答问题到完成工作」。Astra 不再止步于对话与生成，而是可以接收一个总目标（比如「整理财务分析并做成演示文稿」「开发一个游戏原型并测试能否运行」），自己拆解任务、调用工具、根据屏幕反馈持续执行直到交付。它可以直接操作电脑：填写网页表单、更新 CRM 记录、整理日历、做网络调研、打开 Python 笔记本分析科学数据、创建网站并跑前端 QA、自主安装软件并排查屏幕上的报错。在 OSWorld 2.0 计算机操作测试中 Astra 拿到 72.6%（GPT-5.6 Sol 为 65.7%），延迟模拟下单任务平均耗时从 Sol 的约 75 分钟降到约 40 分钟，效率提升近 47%——这是 AI 操作电脑第一次逼近「与其自己动手不如交给它」的生产力门槛。
推理能力出现近乎「打穿」的跃升。被视作衡量通用智能核心指标的 ARC-AGI-3（陌生环境抽象推理与学习），Astra 拿到 99.9%，而 GPT-5.6 Sol 只有 7.8%，单代提升十余倍。研究级数学基准 FrontierMath Tier 4（v2）Astra 得分 97.6%（Sol 83.0%、Claude Fable 5.1 为 87.8%），官方还宣布 Astra 帮助解决了两个素数间隔领域的开放理论问题（将短素数间隔界从 240 改进到 186，并改进了一个尘封 80 余年的长素数间隔项）。编程侧 Terminal-Bench 4.0 得分 57.9%（Sol 37.3%、Fable 5.1 55.8%），科学工作流 Terminal-Bench Science 0.1 高达 64.6%（Sol 仅 22.4%），逆向工程基准 SRE-Bench 四次尝试解决 99.2% 的任务。
网络安全是这代最特殊的一张牌。Astra 是 OpenAI 首个在内部预备框架（Preparedness Framework）中达到 Critical 关键级网络安全能力门槛的模型——这意味着在合适的工具与权限下，它能自主发现此前未知的安全漏洞并构建利用链。ExploitBench 满分 100%（Sol 78.5%）；在覆盖 2026 年 6 至 8 月真实漏洞的内部测试中，其任意代码执行率远超 Sol，测试中甚至自主发现并利用了两个此前未知的零日漏洞（已向维护方披露）。为此 OpenAI 把 Astra 的发布推迟了数周强化防护，并将最前沿的攻防能力限制在 Daybreak 项目内、按防御用途逐步开放。对齐侧同样给出惊人数据：突破用户授权边界的情况 0%（Sol 达 48%），内部计算机使用不当行为率 2.4%（Sol 22.0%），幻觉率 4.2%（Sol 12.2%）。
发布后的落地节奏比预想更快。2026/9/5 Astra 向 ChatGPT Plus、Pro、Enterprise 与 Business 用户全面推送，消息额度约为 GPT-5.6 Sol 的一半，同日在 Code Arena WebDev 登顶、领先 Claude Fable 5.1 达 35 分，并在开放难题测试中攻克 5 道悬而未决的数学难题。2026/9/9 OpenAI 发布面向工作的企业版说明，把它定位为面向专业工作的下一代模型：DeepSWE v1.1 达 74%，每任务 API 成本比 Sol 低约 9%、比 Claude Fable 5.1 低约 63%，计算机使用安全基准的意外结果比 Sol 少 89%、比 Fable 5.1 少 74.7%；企业管理员可在既有费率与协议下启用（发布时默认关闭），并新增限制已批准网站与桌面应用、管理上传下载、控制浏览历史等管控，ChatGPT Desktop 同步上线 Oracle Analytics、Power BI、Navan、Avalara 等企业插件，符合条件的 API 客户可申请零数据保留。2026/9/15 Arena 更新 Image-to-WebDev 榜单，Astra（Max）以 1733 分登顶，Claude Fable 5.1（Max）1710 分居次。2026/9/17 推出面向法律行业的 Astra for Law。2026/9/23 ChatGPT Voice 升级，语音现在可以调用邮件、日历和 Slack 等插件，由 GPT-6 Astra、Sol 与 Luna 驱动，同步登陆网页端与移动端的 ChatGPT Work，用户仅靠说话就能在浏览器里创建文档、演示文稿、网站和表格，或处理多步骤任务，当天起在全球最新版应用中推送。2026/10/2 Astra Ultrafast 档位在 OpenAI API 以及符合条件的 ChatGPT Work 与 Codex 用户中开放，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上。2026/10/3 OpenAI 发布 GPT-6 家族实用指南，讲如何按任务在 Astra、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Luna 之间选型，以及推理档位与速度模式的搭配方式和长任务的管理方法。2026/10/6 OpenAI 与 Ironclad 合作，在复杂合同工作流上训练与评估 AI 智能体，推进专业工作的计算机使用。2026/10/8 Pollo AI 借助 GPT-5.6、GPT-6 Astra 与 GPT-Image-2.5，帮助创作者把创意转化为精细图像与电影感视频广告。
家族与定价：9/3 当天先向参与网络安全项目 Daybreak 的部分企业开放，随后通过 OpenAI API（模型名 gpt-6-astra）与 Amazon Bedrock 提供；Pro 与企业档另有 Astra Pro。API 标准价 $10 / 每百万输入 token、$50 / 每百万输出 token，是 Sol 当前价（$4/$20）的 2.5 倍，与 Claude Fable 5.1 定价基本持平；支持缓存折扣、2.5 倍速的快速模式与五级推理强度调节。2026/9/22 OpenAI 在 Astra 之下补上 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 两款 GPT-6 模型：中阶 Sol 每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，轻量 Luna 为 0.1 美元与 0.5 美元，均为永久价格，较 GPT-5.6 同档下降 50%，Sol 与 Claude Sonnet 5 同价；两款沿用 Astra 的训练方法，已在 ChatGPT Work 与 Codex 推送，API 名称为 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna。同日提示词缓存改进上线，缓存命中的输入折扣提升至 90%，支持显式设置缓存断点，切换推理强度或工具不再丢失缓存。2026/9/29 GPT-6.1 Sol 发布。第三方机构 Artificial Analysis 的独立数据则提醒：Astra 的智能指数（61.2）相比 Sol（60.9）提升有限、单任务成本可能高出约 75%，但在 Codex 长任务环境里完成同类任务的成本反而接近甚至低于 Sol——「贵不贵」取决于怎么用。
核心功能
- 首个 Critical 网络安全评级：OpenAI 历史上首个达到预备框架「关键级」门槛的模型：可自主发现未知漏洞并构建利用链，ExploitBench 100%，能力与防护同时拉满
- ARC-AGI-3 99.9%：陌生环境抽象推理与学习基准从 GPT-5.6 Sol 的 7.8% 跃升至 99.9%，单代十余倍提升，被视作接近通用智能的核心指标
- FrontierMath Tier 4 97.6%：研究级数学几乎「打穿」；官方宣布 Astra 协助解决素数间隔领域两个开放理论问题（186 界 / 尘封 80 余年项），2026/9/5 又在开放难题测试中攻克 5 道悬而未决的数学难题
- 真正的计算机操作 Agent：OSWorld 2.0 72.6%、单任务 40 分钟（较 Sol 快 47%）；能操作表单/CRM/日历/科学软件/KiCad/Blender 等完成整条工作流，2026/10/6 OpenAI 与 Ironclad 合作在复杂合同工作流上训练与评估 AI 智能体
- 对齐与控制显著升级：越权行为 0%（Sol 48%）、不当行为率 2.4%（Sol 22%）、ExploitGym 蜜罐 0%（Sol 48.2%），OpenAI 称其迄今最「听话」的模型
- Codex 长程记忆：跨上下文窗口保留并检索工作记录，不再反复压缩为摘要；Mind2Web + Codex 任务完成速度为 Sol 体验的 1.9 倍
- 105 万 token 上下文：总上下文 105 万 token、最大输出 12.8 万 token，知识截止 2026/4/30，支持流式/结构化输出/函数调用/网页浏览
- 专业软件工作流：BenchCAD 几何重叠 95.9%（Sol 83.3%），可完成 PCB 布局、Blender 建模转虚幻引擎场景、金融建模、法律文档等；2026/9/17 推出面向法律行业的 Astra for Law
- 语音驱动的多步骤任务：2026/9/23 ChatGPT Voice 升级，语音可调用邮件、日历和 Slack 等插件，由 Astra、Sol 与 Luna 驱动，仅靠说话就能在浏览器里创建文档、演示文稿、网站和表格
- Astra Ultrafast 档位：2026/10/2 在 OpenAI API 以及符合条件的 ChatGPT Work 与 Codex 用户中开放，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 GPT-6 Astra：
- 长程智能体任务：给一个目标让它自己拆解执行（计算机操作、软件工程、数据工作流）
- 科学研究：进入专业软件分析数据、设计实验与模型拟合（Terminal-Bench Science 0.1 64.6%）
- 授权网络安全防御：漏洞研究、验证与检测（Daybreak 项目，攻防能力受限开放）
- 专业设计工程：PCB 布局、3D 建模、CAD 与金融建模等过去难以自动化的软件内工作
- 深度数学与代码推理：FrontierMath / Terminal-Bench / SRE-Bench 场景
- 企业专业工作：2026/9/9 企业版说明支持在既有费率与协议下启用，并配套网站/应用/上传下载/浏览历史等管控
- 语音多步骤任务：2026/9/23 起通过 ChatGPT Voice 说话即可创建文档、演示文稿、网站和表格
- ChatGPT 订阅与 API 重度用户的旗舰升级（Astra Pro 面向 Pro/企业档）
优点亮点
- ARC-AGI-3 99.9% 与 FrontierMath 97.6% 的推理跃升是实打实的代差
- 首个 Critical 网络安全模型，攻防能力业界独一档
- 对齐数据史上最好：越权 0%、不当行为率降近 10 倍、幻觉率降约 2/3
- 计算机操作开始具备真实生产效率（40 分钟/任务 vs Sol 的 75 分钟）
- 105 万 token 上下文 + Codex 跨窗口记忆，长任务不再丢细节
- 数学研究有实际产出（素数间隔两个新理论结果，2026/9/5 又攻克 5 道开放难题），不只停留在基准
- 发布后落地节奏快：2026/9/5 全面推送并登顶 Code Arena WebDev，2026/9/15 登顶 Arena Image-to-WebDev，2026/9/23 成为 ChatGPT Voice 驱动模型之一
- 家族与档位持续补齐：2026/9/22 新增 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，2026/9/29 发布 GPT-6.1 Sol，2026/10/2 Astra Ultrafast 在 NVIDIA Blackwell 上开放
价格与方案
API 标准价：$10 / 每百万输入 token，$50 / 每百万输出 token，为 GPT-5.6 Sol（$4/$20）的 2.5 倍，与 Claude Fable 5.1（$10/$50）基本持平。缓存读取 $1 / 百万 token（约 90% 折扣），缓存写入加收约 25% 溢价。快速模式（Fast）：处理速度最高为标准模式 2.5 倍，价格为标准模式 2 倍。2026/10/2 Astra Ultrafast 档位在 OpenAI API 以及符合条件的 ChatGPT Work 与 Codex 用户中开放，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上。推理强度：支持 low 到 max 五级调节，可按任务难度权衡成本与深度。订阅：Astra 用量含在既有订阅额度内，超额可购买 credits；Pro / Business / Enterprise 档另有 GPT-6 Astra Pro。渠道：OpenAI API（gpt-6-astra）与 Amazon Bedrock。家族定价：2026/9/22 OpenAI 补上 GPT-6 Sol（每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元）与 GPT-6 Luna（0.1 美元与 0.5 美元），均为永久价格，较 GPT-5.6 同档下降 50%，Sol 与 Claude Sonnet 5 同价；同日提示词缓存改进上线，缓存命中的输入折扣提升至 90%，支持显式设置缓存断点，切换推理强度或工具不再丢失缓存。2026/9/29 GPT-6.1 Sol 发布。独立评估提醒：Artificial Analysis 测得其智能指数 61.2（Sol 60.9）接近但输出 token 减少约 10%，因单价涨 2.5 倍，简单场景单任务成本可能比 Sol 高约 75%；Codex 环境内长任务成本反而接近甚至低于 Sol 与 Claude Fable 5。
总结与建议
GPT-6 Astra 是 OpenAI 2026 年 9 月发布的第六代旗舰模型，定位从对话与生成转向完整的智能体工作：可直接操作电脑、自主拆解并执行长程任务。它在 ARC-AGI-3 拿到 99.9%、FrontierMath Tier 4 拿到 97.6%，是 OpenAI 首个达到网络安全关键级门槛的模型，ExploitBench 满分，同时在对齐与越权控制上交出史上最好数据。发布后 Astra 已全面推送并持续扩展：2026/9/5 全面开放并登顶 Code Arena WebDev，2026/9/9 发布面向工作的企业版说明，2026/9/15 登顶 Arena Image-to-WebDev，2026/9/23 成为 ChatGPT Voice 的驱动模型之一，2026/10/2 Astra Ultrafast 在 NVIDIA Blackwell 上开放，2026/10/3 官方发布 GPT-6 家族实用指南。家族层面，2026/9/22 补上中阶 GPT-6 Sol（$2/$10）与轻量 GPT-6 Luna（$0.1/$0.5），2026/9/29 发布 GPT-6.1 Sol。API 标准价为每百万输入 10 美元、输出 50 美元，是 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍，与 Claude Fable 5.1 持平。适合需要深度推理、长程智能体执行或高安全边界的开发者与企业；对成本敏感或轻量任务用户，Sol/Luna 仍是务实之选。
版本演进
- Higgsfield 借 GPT-6 Astra 把 AI 视频时长从 1 分钟提升到 10 分钟以上 （2026-10-13）：OpenAI 官方案例页介绍 Higgsfield 的用法：用 GPT-6 Astra 为创作者生成更长的视频，用 GPT-Image-2.5 控制画面精准度，并借 GPT-Live 走向语音电影制作。
- Sophos cuts threat investigation time by 96% with OpenAI Day （2026-10-09）：Discover how Sophos uses OpenAI’s Daybreak to cut cyber-threat investigation time by 96% and automate 52% of MDR cases while preserving human oversight.
- Pollo AI turns creative ideas into campaigns with OpenAI （2026-10-08）：With GPT-5.6, GPT-6 Astra, and GPT‑Image‑2.5, Pollo AI helps creators turn bold ideas into detailed images and cinematic video ads.
- Advancing computer use with Ironclad （2026-10-06）：Learn how OpenAI and Ironclad are training and evaluating AI agents on complex contracting workflows to advance computer use for professional work.
- 发布 GPT-6 家族实用指南 （2026-10-03）：OpenAI 发布 GPT-6 家族实用指南，讲如何按任务在 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Luna 之间选型，以及推理档位与速度模式的搭配方式和长任务的管理方法
- Astra Ultrafast 跑在 NVIDIA Blackwell 上开放 （2026-10-02）：NVIDIA 介绍 Blackwell GPU 如何加速 GPT-6 Astra Ultrafast；该档位现已在 OpenAI API 以及符合条件的 ChatGPT Work 与 Codex 用户中可用，运行在 NVIDIA Blackwell GPU 上
- 官网新增2026-09-29更新：GPT-6.1 Sol发布；此前2026-09-22已扩展GPT-6家族为GPT-6 （2026-09-29）：官网新增2026-09-29更新：GPT-6.1 Sol发布；此前2026-09-22已扩展GPT-6家族为GPT-6 Sol和GPT-6 Luna
- 成为 ChatGPT Voice 的驱动模型之一，语音可调用插件 （2026-09-23）：OpenAI 升级 ChatGPT Voice，语音现在可以调用邮件、日历和 Slack 等插件，由 GPT-6 Astra、Sol 与 Luna 驱动。语音功能同步登陆网页端和移动端的 ChatGPT Work，用户仅靠说话就能在浏览器里创建文档、演示文稿、网站和表格，或处理多步骤任务，当天起在全球最新版应用中推送。
- OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，补齐 GPT-6 家族中阶与轻量档 （2026-09-22）：OpenAI 在 Astra 之下补上两款 GPT-6 模型：中阶 Sol 每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，轻量 Luna 为 0.1 美元与 0.5 美元，均为永久价格，较 GPT-5.6 同档下降 50%，Sol 与 Claude Sonnet 5 同价。两款沿用 Astra 的训练方法，已在 ChatGPT Work 与 Codex 推送，API 名称为 gpt-6-sol 与 gpt-6-luna。同日提示词缓存改进上线，缓存命中的输入折扣提升至 90%，支持显式设置缓存断点，切换推理强度或工具不再丢失缓存。Artificial Analysis 测得 Sol 智能指数从 47 升至 48，单任务成本从 1.99 美元降至 1.06 美元。
- OpenAI官网出现多项评测未提及的新动态：9月16日发布AI广告新方案、AI使用与商业价值关联指南、模型失准报告框架； （2026-09-18）：OpenAI官网出现多项评测未提及的新动态：9月16日发布AI广告新方案、AI使用与商业价值关联指南、模型失准报告框架；9月17日推出面向法律行业的Astra for Law；9月18日发布澳大利亚青年安全蓝图。
- Arena 更新 Image-to-WebDev 榜单：GPT-6 Astra 以 1733 分登顶 （2026-09-15）：Arena 更新 Image-to-WebDev 排行榜并纳入四个新评测模型，GPT-6 Astra（Max）以 1733 分位列第一，Claude Fable 5.1（Max）1710 分第二，Muse Spark 1.3（Max）1645 分第四，GLM-5.3-Flash 同步进入榜单。
- GPT-6 Astra 发布面向工作的企业版说明，公布工作场景基准与企业管控 （2026-09-09）：OpenAI 发布 GPT-6 Astra 的工作场景说明，把它定位为面向专业工作的下一代模型。Terminal-Bench 4.0 得分 57.9%（GPT-5.6 Sol 37.3%、Claude Fable 5.1 55.8%），DeepSWE v1.1 达 74%；每任务 API 成本比 Sol 低约 9%、比 Claude Fable 5.1 低约 63%，计算机使用安全基准的意外结果比 Sol 少 89%、比 Fable 5.1 少 74.7%。企业管理员可在既有费率与协议下启用，发布时默认关闭，并新增限制已批准网站与桌面应用、管理上传下载、控制浏览历史等管控；ChatGPT Desktop 同步上线 Oracle Analytics、Power BI、Navan、Avalara 等企业插件，符合条件的 API 客户可申请零数据保留。
- GPT-6 Astra 全面开放并登顶 Code Arena WebDev （2026-09-05）：GPT-6 Astra 向 ChatGPT Plus、Pro、Enterprise 与 Business 用户全面推送，消息额度约为 GPT-5.6 Sol 的一半；同日在 Code Arena WebDev 登顶，领先 Claude Fable 5.1 达 35 分，并在开放难题测试中攻克 5 道悬而未决的数学难题。OpenAI 同期承诺完善智能体异常行为的披露机制。
- GPT-6 Astra 正式发布 （2026-09-04）：OpenAI 发布新一代旗舰模型 GPT-6 Astra，自称「全球最智能且对齐程度最高的模型」。首个达到网络安全 Critical 关键级门槛的模型（ExploitBench 100%、发现两个零日漏洞），ARC-AGI-3 99.9%、FrontierMath Tier 4 97.6%；定位长程智能体与计算机操作（OSWorld 2.0 72.6%、单任务 40 分钟）。9/3 率先向 Daybreak 网络安全项目企业开放，未来数日推送全部 ChatGPT 订阅用户、API 与 Amazon Bedrock。API $10/$50，是 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍。
- GPT-6 Astra 上线 Microsoft Foundry （2026-09-04）：GPT-6 Astra 上线微软 Foundry 平台，早期客户已能在 Azure 上调用，云上可用范围从 Amazon Bedrock 扩展至微软生态。