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Google DeepMind 2026/10/28 发布的旗舰模型,距 Argon 仅两周,AA 智力指数 59 分登顶,主打网络安全与可连续跑数天的长程智能体

Google DeepMind 前沿模型 网络安全 长程智能体 Gemini
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免责声明:测评内容仅代表编辑个人观点和使用体验,不构成任何商业推荐或投资建议。产品信息和价格可能随时变动,请以官方最新信息为准。

产品简介

Gemini 4 Carbon 是 Google DeepMind 在 2026 年 10 月 28 日发布的前沿模型,距上一代 Argon 只有两周。官方给它的定位是迄今最强的模型,两个主打方向写得很明确:网络安全与长周期智能体。

在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上它拿到 59 分,排第一,Argon 是 50 分。Arena 那边 Text Arena 得 1528 分排名第一,Agent Arena 在 2.19 万次真实智能体会话上净提升 16.2% 排第二,Code Arena 的 WebDev 榜以 1768 分排第四,比前代高 89 Elo。

安全能力上,官方公布的三项都是零防护条件下评测的:SEC-bench Pro 漏洞发现 88.2%,ExploitGym 漏洞利用 54.8%,CWE-bench 补丁修复 71.0%。对齐侧的改动同样给了具体数字:内部真实编程环境里的高严重度错位告警下降近 80%,无依据声明减少约两倍,提示注入攻击成功率从 0.7% 降到 0.0%。

核心功能

适合谁用

以下类型的用户会特别受益于 Gemini 4 Carbon:

优点亮点

价格与方案

引导期输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元,与 Argon 持平;缓存命中的输入 token 按原价 95% 折扣计费。引导期结束后调整为输入每百万 4 美元、输出 20 美元。当前阶段按访问资格放量,先开放给一部分网络安全防御者,再经 Fairwind Program 扩到受信任伙伴,之后进入开发者、企业与消费者产品。具体计费口径以 Google 官方价格页为准。

总结与建议

Carbon 这次的重点不在榜单名次,而在两个方向的选择:网络安全的攻防能力,和能连续跑几天的智能体。它对使用者的直接影响是可用性还有限,先拿到资格的是一批防御者与受信任伙伴。对多数开发者来说,短期内仍是用 Argon,等 Carbon 进 API 再迁移。价格上官方给了引导期与常规期两档,做成本模型时要按常规价算。

版本演进

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标签
Google DeepMind · 前沿模型 · 网络安全
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