产品简介
Muse Wonder 是 Meta 于 2026/10/12 发布的新一代旗舰模型系列，一次推出 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两个版本。Artificial Analysis 用 Intelligence Index v4.3 实测，在最高推理档下 Muse Wonder 得 52 分、Muse Wonder Full 得 56 分，上一代 Muse Spark 1.3 最高档是 48 分，两代之间只隔了六周。
这是 Alexandr Wang 加入 Meta 后所领导团队推出的第二代模型，也是 Meta 第一款明确对标前沿实验室的产品。Meta 把定位写得很直接：两款模型都是为个人与专业场景下的智能体使用而设计。
可用性上两条线分开：Muse Wonder 当天就在 Meta 第一方 API 与 Muse Code 上线，Muse Wonder Full 目前只对 Muse Code 订阅用户开放。
核心功能
- 两个版本：Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，Artificial Analysis 智能指数分别为 52 与 56
- 十项评测六项进前三：CritPt 33% 与 GDP.pdf 33% 两项第一，GDPval-AA v2.1 以 1857 Elo 第二，AA-Briefcase 1729 Elo、AutomationBench-AA 71%、SciCode 63% 三项第三
- Terminal-Bench 4.0 大幅跃升：由上代的 33% 提升到 57%，与同档头部模型持平
- 编程智能体能力：Coding Agents Index 上 Muse Wonder Full 得 68 分、Muse Wonder 得 63 分，上一代为 54 分
- 1M token 上下文：与上代一致的 1M token 上下文窗口
- 多模态输入：输入支持文本、图像、视频与音频，输出为文本
- 更省输出 token：每个智能指数任务输出约 54k token，比上一代少约 10%
- Active Memory 与 Active Focus：Meta 称这两项机制用于减少智能体在长任务中偏离目标
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 Meta Muse Wonder：
- 需要长上下文与多模态输入的智能体任务
- 把终端操作、知识工作自动化这类智能体场景通过 API 批量跑
- 用 Muse Code 做代码库级改动与自动化编程
- 科学与工程推理类任务
- 已在用 Muse Spark 的团队，在同一套 API 下评估换代收益
优点亮点
- 六周之内智能指数从 48 提到 56，换代幅度明显
- 十项评测里六项进前三，其中两项第一
- 1M 上下文，输入同时支持文本、图像、视频与音频
- 同等任务的输出 token 比上一代少约一成
- Muse Wonder Full 在 Coding Agents Index 上 68 分，与头部编程智能体同档
价格与方案
Muse Wonder 在 Meta 第一方 API 上按 token 计费，每百万 token 输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元，Artificial Analysis 实测在最高推理档下每个智能指数任务成本约 4.52 美元。Muse Wonder Full 不按 token 计价，目前只对 Muse Code 订阅用户开放。通过 Muse 应用使用需每月 20 或 100 美元的订阅，Muse Code 的订阅为每月 50 或 200 美元。具体价格以 Meta 官方公告为准。
总结与建议
Muse Wonder 是 Meta 2026/10/12 交出的旗舰模型答案。Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上拿到 52 与 56 分，比六周前的 Muse Spark 1.3 高出一截，十项评测里六项进前三，CritPt 与 GDP.pdf 两项第一。强项集中在智能体与科学推理：Terminal-Bench 4.0 从 33% 跳到 57%，Coding Agents Index 上 Full 版本 68 分。上下文维持 1M，输入支持文本、图像、视频、音频，输出 token 比上一代少约一成。要留意的是定价不便宜，输入 4 美元、输出 20 美元每百万 token，而且 Full 版本目前只能在 Muse Code 里用。如果你已经在 Muse 生态里，或者想找一个在知识工作类智能体评测上能进前三的模型，这一代值得测；如果单任务成本是你最先看的指标，同档里还有更便宜的选择。
版本演进
- Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，Artificial Analysis 智能指数 52 与 56 分 （2026-10-12）：Meta 于 2026 年 10 月 12 日发布新一代旗舰模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full。Artificial Analysis 使用 Intelligence Index v4.3 实测，最高推理档下 Muse Wonder 得 52 分、Muse Wonder Full 得 56 分，上一代 Muse Spark 1.3 最高档为 48 分，两代发布间隔六周。Muse Wonder Full 在十项评测中六项进入前三，其中 CritPt 与 GDP.pdf 均为 33% 列第一，GDPval-AA v2.1 以 1857 Elo 列第二，AA-Briefcase 1729 Elo、AutomationBench-AA 71% 与 SciCode 63% 三项列第三；Terminal-Bench 4.0 由上代的 33% 提升至 57%。两款模型上下文均为 1M token，输入支持文本、图像、视频与音频，输出为文本，每个智能指数任务输出约 54k token，较上一代减少约 10%。Muse Wonder 自发布日起在 Meta 第一方 API 与 Muse Code 上线，每百万 token 定价为输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元；Muse Wonder Full 不按 token 计价，目前仅面向 Muse Code 订阅用户开放。Meta 同时为两款模型加入 Active Memory 与 Active Focus，用于减少智能体偏离目标。