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Meta Muse Ember 新增

AI 大模型 付费

Meta 2026/11/9 发布的最小高效模型(muse-ember-1.0):1M 上下文与原生文本图像音频视频理解,面向工具调用、编码子任务、路由与长文档解析;$0.10/$0.50 每百万 token,AA 智能指数 36 分与 Claude Haiku 5.5 最高档持平,每任务成本约三分之一

Meta 小模型 智能体执行 1M 上下文 低成本
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产品简介

Muse Ember 是 Meta 超级智能实验室于 2026 年 11 月 9 日发布的小模型,定位是智能体跑腿时用的那一档:调用工具、写小段代码、做请求路由、从长文档里抽字段。它也是 Meta 目前最小、每美元智能密度最高的模型。

能力边界给得比较清楚:1M token 上下文,原生理解文本、图像、音频与视频,能跨应用执行工作流、按顺序调工具、跑测试并针对失败做修补。这些正是智能体一天里重复几百次的动作,也是账单最容易失控的部分。

Artificial Analysis 的 Intelligence Index 给了 36 分,与 Claude Haiku 5.5 的最高档同分,每任务成本 0.14 美元,约为后者的三分之一。Arena 的 Code Arena WebDev 上它拿 1608 分,是榜上最高分的小模型,高于 Haiku 5.5 的 1595 分与 GPT-6 Luna 的 1578 分;三家 API 定价同为每百万 token 0.10 美元输入、0.50 美元输出,但 Ember 的中位成本是每任务 0.03 美元,Luna 是 0.06 美元,Haiku 是 0.11 美元。同样的标价,跑起来差在 token 用量上。

正式名称是 muse-ember-1.0,即日起在 Meta Model API 与 Muse Code 可用,也在 OpenRouter 上架,Meta 同时把它和 Muse Wonder、Muse Spark 1.3 一起带进了 Google Cloud。

核心功能

适合谁用

以下类型的用户会特别受益于 Meta Muse Ember:

优点亮点

价格与方案

每百万 token 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元,与 Claude Haiku 5.5、GPT-6 Luna 同价。按任务算的中位成本为 0.03 美元,Artificial Analysis 给出的每任务成本为 0.14 美元。可在 Meta Model API、Muse Code、OpenRouter 与 Google Cloud 调用。

总结与建议

Muse Ember 是 Meta 为智能体高频任务做的小模型,1M 上下文、原生多模态、能跑工具调用与失败修补。AA 智能指数 36 分与 Claude Haiku 5.5 最高档持平,每任务 0.14 美元约为其三分之一;Code Arena WebDev 1608 分为小模型第一,中位成本每任务 0.03 美元。适合做规划之后的执行层,把重复的小活交给它跑。

版本演进

分类
AI 大模型
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标签
Meta · 小模型 · 智能体执行