产品简介
蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash 是蚂蚁集团百灵大模型（InclusionAI）于 2026 年 9 月 30 日发布的 MoE 大模型。该模型约 560B 总参数，每个 token 激活约 25B 参数，上下文窗口上限达 1M，可容纳更长的文档、代码与任务历史。官方称研发中围绕通用智能体、搜索、日常办公与软件研发等任务持续优化，并在医疗、金融与材料科学研究场景持续提升能力。其上一代 Ling-3.0-flash 为 124B 总参数、5.1B 激活，采用 MIT 开源，使用 Kimi Delta Attention 与类 Mamba 线性注意力 5:1 混合、512 路由专家的 MoE 架构。Ling-3.1-flash 开放为期两周的免费体验，体验期服务长度为 256K，之后转付费并计划开源。
核心功能
- 大规模 MoE 架构：约 560B 总参数，每个 token 激活约 25B 参数，在保持较大参数规模的同时控制单次推理激活量。
- 1M 上下文窗口：上下文窗口上限为 1M（100 万 token），可容纳更长的文档、代码与任务历史。
- 多场景能力优化：官方称围绕通用智能体、搜索、日常办公与软件研发等任务持续优化，并在医疗、金融与材料科学研究场景持续提升能力。
- 免费体验与后续开放计划：开放为期两周的免费体验，体验期服务长度为 256K；免费体验期结束并转为付费服务后，计划开放 1M 上下文，并计划同步开源、继续更新模型性能。
- 延续前代技术路线：上一代 Ling-3.0-flash 采用 Kimi Delta Attention 与类 Mamba 线性注意力 5:1 混合、512 路由专家的 MoE 架构，为 Ling-3.1-flash 的研发提供基础。
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash：
- 通用智能体任务：官方称围绕通用智能体方向持续优化，可支撑需要多步骤规划与工具调用的智能体场景。
- 搜索场景：官方称在搜索任务上持续优化，适合需要检索与信息整合的应用。
- 日常办公：官方称面向日常办公任务优化，可辅助文档处理、信息整理等工作。
- 软件研发：官方称在软件研发方向持续优化，可辅助代码理解、生成与任务历史管理。
- 专业领域研究：官方称在医疗、金融与材料科学研究场景持续提升能力，可服务于相关领域的分析与研究任务。
优点亮点
- 参数规模较大：约 560B 总参数，是同期国产 Flash 系 MoE 中参数规模最大的。
- 上下文窗口上限高：支持 1M 上下文，可容纳更长的文档、代码与任务历史。
- 激活参数控制合理：每 token 激活约 25B 参数，在较大总参数下保持相对可控的激活量。
- 多场景优化明确：官方称围绕通用智能体、搜索、日常办公与软件研发等任务持续优化，并覆盖医疗、金融与材料科学等专业场景。
- 提供免费体验：开放为期两周的免费体验，体验期服务长度为 256K，便于用户先行试用。
- 后续开放计划清晰：免费体验期结束并转为付费服务后，计划开放 1M 上下文，并计划同步开源、继续更新模型性能。
价格与方案
Ling-3.1-flash 开放为期两周的免费体验，免费体验期间模型服务长度为 256K。免费体验期结束并转为付费服务后，计划开放 1M 上下文，并计划同步开源、继续更新模型性能。截至目前官方尚未公布具体定价数字，价格部分以官网为准。
总结与建议
蚂蚁百灵 Ling-3.1-flash 是蚂蚁集团百灵大模型于 2026 年 9 月 30 日发布的 MoE 大模型，约 560B 总参数、每 token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M。官方称围绕通用智能体、搜索、日常办公与软件研发等任务持续优化，并在医疗、金融与材料科学等场景提升能力。该模型开放两周免费体验，体验期服务长度 256K，之后转付费并计划开源。截至目前官方未公布公开 benchmark 对比与具体定价，横向排名暂无可靠依据，价格以官网为准。
版本演进
- Ling-3.1-flash 发布 （2026-09-30）：蚂蚁百灵（InclusionAI）发布 Ling-3.1-flash：约 560B 总参数、每 token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，围绕通用智能体、搜索、日常办公与软件研发优化，并在医疗、金融与材料科学场景提升能力；开放为期两周的免费体验，体验期模型服务长度为 256K，转付费后开放 1M 上下文并计划同步开源