产品简介
Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 2026 年 10 月 24 日凌晨发布的旗舰模型，K3.1 系列的首款，也是 K3 的后训练升级版。底层架构与规模没有改动：2.8 万亿总参数，896 个专家每次前向激活 16 个，等效激活参数约 1040 亿，100 万 token 上下文，文本与图像输入。变化落在后训练这一层，月之暗面称把训练栈从强化学习框架、长上下文推理到沙箱基础设施与调度系统几乎重做了一遍，让每一份 RL 算力都能稳定兑换成能力。
结果主要出现在智能体任务上。Artificial Analysis 智力指数给出 55 分，全球第 4，比 K3 的 44 分高 11 分，前面只剩 Claude Opus 5.5 的 58 分、Claude Sonnet 5.5 与 Meta Muse Wonder Full 的 56 分。Terminal-Bench 4.0 官方口径 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，与 Opus 5.5 的 66.4% 相差 0.7 个百分点；Artificial Analysis 记录到的数字是 67.0%，为该基准的最高分。GDPval-AA 的 Elo 为 1846，排第三，比 K3 高 312 分。
定价是这次发布里最容易算清的部分。API 每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元、命中缓存 0.2 美元，三项费率比 K3 的 3 与 15 都低约三分之一，输出价格约为 Claude Opus 5.5 的一半；人民币口径为输入 13 元、输出 68 元、缓存 1.3 元。Highspeed 版输出速度是标准版的 2 到 3 倍，价格翻倍。完整权重计划在 11 月 4 日前放出，届时它会是智力指数上分数最高的开放权重模型，开放权重与闭源前沿的差距从 12 分收到 3 分。
核心功能
- 后训练驱动的智能体跃升：架构不动，性能靠强化学习补。官方称 RL 规模扩大后，长程编码与 Agent 能力向闭源第一梯队收敛；自建的 Kimi Code Bench 3.0 长程测试从 K3 的 55.95% 升到 61.2%，AutomationBench-AA 从 58% 升到 73%。
- 四档推理强度：K3.1 系列支持 low、medium、high、max 四档，本次新增 medium。按任务复杂度分配算力，简单任务不必跑满档，长程任务再切到高档位。
- 终端与长程编码基准：Terminal-Bench 4.0 官方口径 65.7%，Artificial Analysis 记录 67.0%，为该基准最高分，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%；SWE-Marathon v1.1 以 51.7% 居第一，测的是跨越多小时的连续改动。
- 3D 与专业工作流：可以直接编写并运行 Blender、CAD 脚本，支持 Three.js 复杂场景生成，也能在 Unity、Unreal Engine 与 Godot 里改工程。BenchCAD 带工具口径 92.7%，C 端同步上线 3D Make，金融侧 OfficeQA Pro v2 取得 64.4 分。
- 价格与 Highspeed 分流：标准版 $2 输入 / $10 输出，命中缓存 $0.20，比 K3 三项费率各降约三分之一。Highspeed 版在同等智能水平下输出速度提高 2 到 3 倍，定价翻倍，留给对延迟敏感的场景。
- 权重与训练数据处理：完整权重计划 11 月 4 日前开放。官方称在通用训练数据中发现网络安全相关内容，已在中期训练与 RL 阶段识别并移除，同时保留有实际用途的通用编码任务。
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 Kimi K3.1 Pro：
- 仓库级的重构与长程任务，把多小时的连续改动交给高档位推理跑完，再看 diff 判断。
- 在终端里跑真实运维与构建流程的智能体，Terminal-Bench 这类任务正是它的强项区间。
- 需要自己托管的团队，等 11 月 4 日权重放出后在自有集群部署，避免代码与数据出网。
- 3D 与游戏原型，直接生成 Three.js 场景或在 Unity、Godot 工程里改脚本与资源。
- 金融与研报工作流，用 OfficeQA Pro v2 覆盖的文档问答与表格核对能力处理长文档。
- 对延迟敏感的实时产品用 Highspeed 版，把速度换成可接受的单价。
优点亮点
- 智力指数 55 分排全球第四，比 K3 高 11 分，开放权重模型与闭源前沿的差距收到 3 分。
- Terminal-Bench 4.0 取 65.7%，在终端类智能体任务上超过 GPT-6 Astra。
- API 三项费率比 K3 各降约三分之一，输出价格约为 Opus 5.5 的一半。
- 完整权重计划 11 月 4 日前开放，自建部署的路径明确。
- 四档推理强度可按任务分配算力，简单任务不必跑满档。
- Highspeed 版提供 2 到 3 倍的输出速度，实时场景有独立档位。
价格与方案
API 按 token 计费：每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元、命中缓存 0.2 美元，人民币口径为输入 13 元、输出 68 元、缓存 1.3 元。三项费率较 K3 的 $3 / $15 各低约 33%，输出价格约为 Claude Opus 5.5 的一半。Highspeed 版价格为标准版的 2 倍，输出速度提升 2 到 3 倍。模型已在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 与 Kimi API 上线，完整权重计划在 2026 年 11 月 4 日前开放，自建部署只承担算力成本。具体额度与限流以官网为准。
总结与建议
K3.1 Pro 是一次把算力压进后训练而不是压进参数量的升级。架构沿用 K3，智力指数从 44 分跳到 55 分，Terminal-Bench 4.0 拿到 65.7%，价格还降了三分之一，这三件事同时成立的时候，开放权重模型第一次站到了离闭源前沿 3 分的距离上。要跑长程编码与终端任务的团队，它是当下性价比最清楚的一档；等 11 月 4 日权重放开，自建部署的算账方式还会再变一次。
版本演进
- Kimi K3.1 Pro 发布：K3 后训练版，AA 智力指数 55 分全球第四 （2026-10-24）：月之暗面于 2026 年 10 月 24 日凌晨发布 K3.1 系列首款模型 Kimi K3.1 Pro，为 K3 的后训练版本，架构与 2.8 万亿总参、1040 亿激活、100 万 token 上下文均沿用。Artificial Analysis 智力指数 55 分排全球第四，较 K3 提升 11 分；Terminal-Bench 4.0 官方口径 65.7%，SWE-Marathon v1.1 以 51.7% 居首；API 定价 $2 输入 / $10 输出，较 K3 三项费率各降约三分之一，Highspeed 版速度翻倍、价格翻倍。完整权重计划 11 月 4 日前开放。10 月 25 日百度搭子企业版将其收进官方模型列表。