产品简介
Holo4 是 H Company 于 2026 年 9 月 28 日发布的通用计算机使用智能体模型系列，包含 27B dense 与 35B-A3B 混合专家两个尺寸，均支持 262,144 token 上下文。该系列可跨桌面、网页、手机与 API 完成任务，能看屏幕后点击输入、自己写并运行代码、调用 MCP 或 REST API，并按任务选择最合适的接口。同一个模型以相同方式运行在桌面、网页、Android、代码沙箱和企业 API 上，不需要为不同平台切换模型。Holo4 的发布同时伴随基于 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 的 Holotron4 Nano 亮相，后者为 30B-A3B，遵循 NVIDIA Open Model Agreement，只提供 BF16 与 FP8。
核心功能
- 双尺寸与长上下文：Holo4 提供 27B dense（基于 Qwen3.8-27B）与 35B-A3B 混合专家（基于 Qwen 的 MoE 底座）两个尺寸，均支持 262,144 token 上下文。
- 跨平台统一运行：同一个模型以相同方式运行在桌面、网页、Android、代码沙箱和企业 API 上，不需要为不同平台切换模型。
- 多接口自主选择：模型能看屏幕后点击输入、自己写并运行代码、调用 MCP 或 REST API，并按任务选择最合适的接口。
- 监督微调加在线强化学习：训练走监督微调加在线强化学习：SFT 数据集约 1270 亿 token，约四分之三是成功的智能体轨迹；强化学习训练两个 LoRA 专家，一个负责桌面与网页、一个负责终端与 MCP 和 API，再等权合并。
- Agentic Task Factory：内部的 Agentic Task Factory 从文档、截图和真实软件构造环境与可验证任务，已产出约一万个任务。
- 可回放轨迹与多种部署格式：所有基准运行都作为可回放轨迹发布在 Hugging Face 的 trajectories 数据集；权重在 Hugging Face 提供 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF，可用 Transformers、vLLM、SGLang、Docker 或 llama.cpp 部署，也提供 OpenAI 兼容的托管 API。
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 Holo4：
- 跨桌面、网页、Android 与代码沙箱执行通用计算机操作任务，例如看屏幕后点击输入、编写并运行代码。
- 通过 MCP 或 REST API 调用企业系统，并按任务选择最合适的接口完成自动化流程。
- 在 OSWorld 2.0 长工作流等场景中处理多步骤、长周期的智能体任务。
- 借助 Agentic Task Factory 构造的可验证任务进行智能体能力评测与回放分析。
- 以 OpenAI 兼容的托管 API 或本地部署方式集成到企业应用中。
优点亮点
- 同一模型跨桌面、网页、Android、代码沙箱和企业 API 运行，无需为不同平台切换模型。
- 两个尺寸均支持 262,144 token 上下文，适合长工作流与复杂任务。
- 官方评测中 27B 在 OSWorld 上得分 85.2%、每任务 0.08 美元，35B-A3B 为 80.8%、0.05 美元。
- 27B 在 AndroidWorld 上为 85.1%，在 OSWorld 2.0 长工作流上为 61.7%、每任务 1.22 美元。
- 35B-A3B 为 Apache 2.0 可商用，权重提供 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 多种格式。
- 所有基准运行都作为可回放轨迹发布在 Hugging Face 的 trajectories 数据集，便于复现与审查。
价格与方案
API 定价每百万 token：27B 输入 0.40 美元、输出 3.00 美元，35B-A3B 输入 0.30 美元、输出 2.00 美元，缓存输入最低 0.04 美元。官方评测中每任务成本：OSWorld 上 27B 为 0.08 美元、35B-A3B 为 0.05 美元；OSWorld 2.0 长工作流上 27B 为 1.22 美元、35B-A3B 为 0.61 美元；AutomationBench 上 27B 为 0.05 美元、35B-A3B 为 0.02 美元。许可方面，35B-A3B 为 Apache 2.0 可商用，27B 为 CC BY-NC 4.0 非商用；Holotron4 Nano 为 30B-A3B，遵循 NVIDIA Open Model Agreement，只提供 BF16 与 FP8。未提供的定价信息以官网为准。
总结与建议
Holo4 是 H Company 于 2026 年 9 月 28 日发布的通用计算机使用智能体模型系列，含 27B dense 与 35B-A3B 混合专家两个尺寸，均支持 262,144 token 上下文，可跨桌面、网页、手机与 API 完成任务。官方评测覆盖 OSWorld、AndroidWorld、OSWorld 2.0、AutomationBench 与 Agentic Task Factory 内部集，并公布每任务成本与 API 定价。35B-A3B 为 Apache 2.0 可商用，27B 为 CC BY-NC 4.0 非商用，权重提供多种格式并支持多种部署方式。
版本演进
- H Company 发布 Holo4 通用计算机使用智能体模型系列 （2026-09-28）：含 27B dense 与 35B-A3B MoE 两个尺寸，均支持 262,144 token 上下文，同一模型可在桌面、网页、Android、代码沙箱与企业 API 上运行；OSWorld 上 27B 得分 85.2%、每任务 0.08 美元。同发基于 Nemotron 3 Nano Omni 的 Holotron4 Nano。