产品简介
Cohere Rerank 5 是 Cohere 在 2026 年 10 月发布的企业检索重排模型，分 Pro 与 Fast 两档，和 Embed 5、Parse 5 同属新一代搜索模型。它接在已有的关键词、向量或混合检索之后，不需要重建索引，把候选文档重新排序后再交给大模型。
这一代的两个新能力都围绕上下文成本。Context Focus 让一次调用除了文档级分数，还返回文档内真正相关的文本片段与片段分数，应用可以只把这几句送进模型；官方在 30 个问答数据集上测得，去掉一半检索文本只损失 2 个百分点的答题质量，去掉四分之三损失 7 个百分点。校准分数则是让 relevance_score 直接读成概率，0.7 意味着一篇文档有七成概率对这个问题有用，团队不必再为每个模型单独调阈值。
Pro 每百万 token 0.05 美元，Fast 0.02 美元。除 Cohere API 与 Model Vault 外，还上了 Microsoft Foundry 与 Amazon SageMaker，需要私有部署的可以在自己的 VPC 或本地机房运行。
核心功能
- Context Focus 段落级返回：一次调用同时给文档级相关度和文档内相关片段，每个片段带分数，只把有用的几句交给大模型
- 校准的相关性分数：relevance_score 直接读作文档有用的概率，0.7 就是七成，跨查询与领域可以共用一个阈值
- Pro 与 Fast 两档：Pro 面向质量优先的检索，Fast 面向延迟与成本敏感的场景，接口一致
- 多语言检索：官方评测覆盖 20 种语言、74 个数据集，西班牙语、法语、德语、阿拉伯语与韩语均有提升
- 不重建索引：接在现有 BM25、向量或混合检索之后，兼容 LangChain、Haystack、Elasticsearch 与 Weaviate
- 多环境部署：Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 与 Amazon SageMaker 均可调用，也可部署在自有 VPC 或本地机房
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 Cohere Rerank 5：
- 企业知识库与文档问答
- 合同、财报与研报的检索增强
- 客服知识库的答案定位
- 多语言站内搜索的相关性排序
- 智能体的检索工具链
- 私有化部署的检索系统
优点亮点
- 段落级返回省下大量上下文 token，长文档场景尤其明显
- 分数可以直接当概率用，阈值只调一次
- 两档模型覆盖质量与成本两种取向，切换只改模型名
- 不需要重建索引，接在现有检索链路后面即可
- 支持私有 VPC 与本地机房部署
- 多语言评测覆盖 20 种语言，跨境业务可用同一套模型
价格与方案
按 token 计费，Rerank 5 Pro 每百万 token 0.05 美元，Rerank 5 Fast 每百万 token 0.02 美元。可通过 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 与 Amazon SageMaker 调用，私有部署按合同报价，具体以官网为准。
总结与建议
Rerank 5 把重排结果变成了能直接省钱的东西：Context Focus 只把相关段落送进模型，校准分数让一个阈值走遍所有领域。已经在跑 RAG 的团队换掉模型名就能接上，不需要重建索引；对上下文成本敏感的长文档场景，段落级返回带来的节省比换更小的模型更直接。
版本演进
- Rerank 5 发布：段落级 Context Focus 与校准分数 （2026-10-21）：Cohere 于 2026 年 10 月发布 Rerank 5，分 rerank-v5.0-pro 与 rerank-v5.0-fast 两档，与 Embed 5、Parse 5 同代。新增 Context Focus，一次调用同时返回文档级分数与文档内带分数的相关片段；relevance_score 改为校准概率，0.7 即七成有用。官方在 30 个问答数据集上测得去掉一半检索文本仅损失 2 个百分点答题质量。定价 Pro 每百万 token 0.05 美元，Fast 0.02 美元。