产品简介
Qdrant 是一个用 Rust 写的开源向量数据库。引擎自己实现，换来的是性能与内存效率，云端的计费口径也尽量简化。
它的取舍很清楚：把资源花在检索质量与内存占用上，而不是堆功能条目。
核心功能
- 过滤与向量同时做：支持在检索时对 payload 做条件过滤，先筛后算。带条件的相似检索在推荐、权限隔离这类场景里很常见。
- 量化压缩内存：提供标量量化、二值量化与非对称量化，内存占用最多可降到原体积的六十四分之一，是控制成本的主要手段。
- 云免费层永久有效：给 1GB 内存、0.5 vCPU、4GB 磁盘，约可放 25 万个 768 维向量。同价位里少见的长期免费额度。
- 计费口径偏简单：Standard 档按 vCPU、内存与存储计费，RAM 约 $0.078/GB·小时，备份 $0.03/GB/月；查询次数与向量条数不单独计价。
- 客户与融资：用户包含 TripAdvisor、HubSpot、Canva；2026 年 3 月完成 5000 万美元 B 轮。
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 Qdrant：
- 需要带条件过滤的相似检索，比如按租户或权限范围先筛再算
- 内存预算紧张、需要靠量化把向量体积压下来的场景
- 小项目或原型，直接用永久免费层跑起来
- 希望账单口径简单、不想为查询次数单独算账的团队
优点亮点
- Apache 2.0 开源，自托管无授权成本
- 云免费层永久有效，小项目零支出起步
- 过滤式检索内建，不需要应用层再兜一层
- 量化能力完整，内存成本有明确的压缩路径
价格与方案
自托管免费（Apache 2.0）。Cloud Free 永久免费（1GB 内存 / 0.5 vCPU / 4GB 磁盘）；Standard 按 vCPU、内存、存储计费，RAM 约 $0.078/GB·小时，备份 $0.03/GB/月，查询与向量数量不另计价；Premium 有最低消费，含 SSO、VPC 与 99.9% SLA。
总结与建议
Qdrant 在引擎实现与计费口径两处做减法。永久免费层让它在小项目里几乎是首选起点，量化压缩又给规模上来之后的成本留了退路。需要留意内存在账单里占比最高，向量维度与条数一旦上去，压缩策略的调优就变成必做项。
版本演进
- B 轮融资 5000 万美元 （2026-03）：资金用于扩展云服务与企业级能力