端侧这条线看的是功耗、算力和散热三者之间的平衡。这里收了边缘推理芯片、开发板和整机方案，有英伟达也有国产的。先在纸面上把模型的显存需求和实时性要求算清楚，再去挑板子，能省下不少试错成本。
工具列表
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AI 硬件 / 端侧
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NVIDIA Jetson 热门新品
面向物理 AI 与机器人的边缘计算平台，共享 Blackwell GPU 与 JetPack 软件栈；T5000 模组提供 2070 TFLOPS FP4 稀疏算力与 128GB 内存
Hailo-10H 热门新品
业界首批支持生成式 AI 的边缘加速器，INT4 算力 40 TOPS，典型功耗 2.5W；树莓派 AI HAT+ 2 就基于这颗芯片
瑞芯微 RK3588 热门新品
国产旗舰级嵌入式主控，8nm 八核架构带 6TOPS 自研 NPU，支持 8K 编解码与四屏异显，国产算力盒子的主力平台
豆包手机助手 新品
字节豆包团队的系统级手机 agent，首发努比亚 NaviX Ultra，橙色 AI 键集成指纹一键唤醒，Seed 全双工语音可随时打断，跨应用调度走 GUI 与接口双通路
算能 BM1688 新品
国产高算力边缘 TPU 芯片，INT8 算力 32 TOPS、INT4 可达 64 TOPS，可本地运行 7B 级大模型，功耗不超过 18W
NVIDIA DGX Spark 新品
NVIDIA 个人 AI 超算，GB10 Grace Blackwell 超级芯片配统一内存，64GB 版支持最高 1000 亿参数模型端侧运行，两台组网可把内存池化到 128GB
Intel GPU D270 新品
英特尔 2026 OCP 全球峰会定名的数据中心推理 GPU 首款产品，Xe3P 架构，32 个 Xe 核心，至高 480GB LPDDR5X 显存，单卡支持 300B 参数模型
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