产品简介
Microsoft Research Quine 是微软研究院于 2026 年 9 月 29 日发布的 AI 生物研究系统，旨在构建生物学多模态世界模型，并配套一个把模型、科学工具、文献、湿实验室和研究者连接起来的交互式 harness。该系统可跨基因组、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像等模态联合学习，并推理干预后的后果，而不是分别建模单个数据集。微软研究院在计算与生物学交叉领域已工作二十多年，覆盖免疫学、病毒学、基因组学、生物医学影像、细胞生物学和蛋白质工程。Quine 与哈佛和 MIT 的 Broad Institute 研究者合作，对预测能驱动肿瘤治疗状态转变的化合物做优先排序，并在多个湿实验室实验中对若干高排名候选完成了验证。微软研究院明确 Quine 是实验性研究技术，仅供研究使用。
核心功能
- 生物学多模态世界模型：系统可跨基因组、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像等模态联合学习，并推理干预后的后果，而不是分别建模单个数据集。
- 交互式 harness：配套一个把模型、科学工具、文献、湿实验室和研究者连接起来的交互式 harness，支持研究流程的协同与衔接。
- 干预后果推理：系统能够推理干预后的后果，帮助研究者理解生物系统在扰动下的状态变化。
- 湿实验室验证合作：与哈佛和 MIT 的 Broad Institute 研究者合作，团队用该系统对预测能驱动肿瘤治疗状态转变的化合物做优先排序，并在多个湿实验室实验中对若干高排名候选完成了验证。
- Quine Fellows 项目：开放 Quine Fellows 项目申请，让一批科学家获得系统访问权，加速各自研究并提供科学反馈。
- 研究用途定位：微软研究院明确 Quine 是实验性研究技术，仅供研究使用，不用于临床或医疗用途，输出可能不完整或不准确，需要合格研究者审阅并经适当的科学和实验验证。
适合谁用
以下类型的用户会特别受益于 Microsoft Research Quine：
- 跨基因组、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像等模态的联合学习与干预后果推理研究。
- 对预测能驱动肿瘤治疗状态转变的化合物做优先排序，并在湿实验室实验中验证高排名候选。
- 通过 Quine Fellows 项目，让一批科学家获得系统访问权，加速各自研究并提供科学反馈。
- 作为实验性研究技术，供合格研究者在研究场景中审阅和使用，并配合适当的科学和实验验证。
- 随着技术成熟，计划通过 Microsoft Discovery 等产品扩大访问，服务更广泛的生物研究需求。
优点亮点
- 由微软研究院发布，依托其在计算与生物学交叉领域二十多年的工作积累，覆盖免疫学、病毒学、基因组学、生物医学影像、细胞生物学和蛋白质工程。
- 采用生物学多模态世界模型思路，可跨基因组、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像等模态联合学习，并推理干预后的后果。
- 配套交互式 harness，把模型、科学工具、文献、湿实验室和研究者连接起来，支持研究流程协同。
- 与哈佛和 MIT 的 Broad Institute 研究者合作，对预测能驱动肿瘤治疗状态转变的化合物做优先排序，并在多个湿实验室实验中对若干高排名候选完成了验证。
- 开放 Quine Fellows 项目申请，让一批科学家获得系统访问权，加速各自研究并提供科学反馈。
- 微软研究院明确研究用途边界，强调需要合格研究者审阅并经适当的科学和实验验证，并计划通过 Microsoft Discovery 等产品扩大访问。
价格与方案
官方发布信息未提供具体定价，具体以官网为准。
总结与建议
Microsoft Research Quine 是微软研究院于 2026 年 9 月 29 日发布的 AI 生物研究系统，把生物学世界模型与交互式实验平台连接起来。系统可跨基因组、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像等模态联合学习，并推理干预后的后果。微软研究院与哈佛和 MIT 的 Broad Institute 研究者合作，对预测能驱动肿瘤治疗状态转变的化合物做优先排序，并在多个湿实验室实验中对若干高排名候选完成了验证。Quine 定位为实验性研究技术，仅供研究使用，不用于临床或医疗用途，输出可能不完整或不准确，需要合格研究者审阅并经适当的科学和实验验证。
版本演进
- Microsoft Research 发布 AI 生物研究系统 Quine （2026-09-29）：把生物学多模态世界模型与连接模型、科学工具、文献、湿实验室和研究者的交互式 harness 组合在一起，可跨基因组、蛋白质、化学、细胞状态和生物成像联合推理；与 Broad Institute 合作，已在多个湿实验室实验中验证若干高排名候选化合物，并开放 Quine Fellows 项目申请。