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本地运行大模型的开源工具,一行命令启动LLM,GitHub 120K+ Star,支持100+模型

本地部署 开源 简易
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免责声明:测评内容仅代表编辑个人观点和使用体验,不构成任何商业推荐或投资建议。产品信息和价格可能随时变动,请以官方最新信息为准。

产品简介

Ollama 是一款开源的本地大模型运行工具,让你在自己的电脑上一行命令就能运行 Llama、Mistral、Qwen、Gemma 等热门开源模型。它将复杂的模型部署简化为类似 Docker 的操作体验——下载即用,无需配置环境。

Ollama 支持 macOS、Linux 和 Windows,在 GitHub 上获得超过 10 万 Star。它是本地 AI 生态的核心基础设施,几乎所有本地 AI 应用都支持通过 Ollama 调用模型。

**📌 2026 补充动态**:Ollama 已全面支持 **Kimi K2.6 / K3、GLM-5 / 5.2、DeepSeek V4、Qwen3.5、Gemma 3、GPT-OSS、MiniMax M3** 等 2026 年最新开源模型,一行命令即可下载运行。GitHub Stars 已破 **120K+**,是本地化部署大模型的事实标准。近期最大变化是**大 MoE 模型的本地推理适配**——单机跑 DeepSeek V4 Flash(284B/激活 13B)已可行,让个人开发者也能在本地跑万亿级模型。此外,Ollama 现已推出 **Ollama Cloud** 云服务,提供免费账户和 Pro 订阅,支持在数据中心级硬件上运行更大模型、并行处理多个请求,并获取实时网络信息。同时,Ollama 新增对 **OpenClaw、Claude Code** 等应用的支持,用户可直接通过 Ollama 启动这些应用。

核心功能

适合谁用

以下类型的用户会特别受益于 Ollama:

优点亮点

价格与方案

Ollama 完全免费开源。运行模型不产生任何费用,所有计算在本地完成。主要成本是硬件——运行 7B 模型建议 8GB+ 内存,13B 模型建议 16GB+,70B 模型建议 64GB+ 或独立 GPU。此外,Ollama 提供云服务:免费账户可访问云端更大模型;Pro 订阅每月 $20 或每年 $200,支持同时运行 3 个云模型,云使用量提升 50 倍。数据隐私方面,云端模型部署在美国、欧洲和新加坡,用户数据不会被用于训练,也支持完全离线运行。

总结与建议

Ollama 是'本地 AI 的 Docker'——如果你想在自己的电脑上运行大语言模型,Ollama 是最简单的方案,没有之一。一行命令,模型就在你本机跑起来了。数据隐私、零成本、不依赖网络——这就是本地 AI 的魅力。推荐搭配 Open WebUI 获得图形化界面。同时,Ollama Cloud 让你在需要时无缝扩展到云端,免费账户即可体验,Pro 订阅满足更高需求。

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